La chat umana è sempre più modellata tramite prompt, biografie e istruzioni di sistema piuttosto che costosi fine-tuning. La ricerca mostra inoltre che i tratti di personalità dei modelli sono molto sensibili al contesto motivazionale.
Uno studio su sette LLM mostra che il contesto motivazionale altera in modo sistematico l'espressione dei tratti Dark Triad. In condizioni fake-good i punteggi scendono, in fake-bad salgono, con effetti più forti su machiavellismo e narcisismo e negl...
Fyxer usa modelli OpenAI, fine-tuning, memoria e feedback reale per organizzare le caselle email e redigere messaggi nella voce di ogni utente. La notizia segnala uno spostamento del valore: non è il modello a fare la differenza, ma il ciclo di calib...
Un metodo in tre passaggi mostra come ottenere chatbot 'umani' senza fine-tuning: biografia, voce, istruzioni operative. Per i deployment on-premise il segnale è duplice: meno pressione sul training, ma più fragilità e rischi di audit. Il costo si sp...
Un post virale su Reddit smonta il mito dei modelli 'umani': per ottenere un chatbot con personalità non serve fine-tuning, basta un system prompt ben costruito con biografia, esempi di dialogo e istruzioni. Per chi gestisce LLM on-premise, il messag...
Un fine-tuning LoRA rank-256 su base Qwen3.8-27B prova a eliminare il tono da assistente digitale: risposte più brevi, meno patinate, più umane. Dataset di 125.217 messaggi anonimizzati. Restano incognite su IFEval e coding; repository e demo disponi...
