Modelli aperti compatti vengono perfezionati per attività locali concrete come la generazione di asset 3D, il vision-language su smartphone e la produzione di codice specializzato. Questi rilasci mostrano una strada per un'AI on-device utile senza grandi GPU da datacenter.
Cactus Compute ha rilasciato Mirage, un modello visivo-linguistico da 22 MB e 51,3 milioni di parametri pensato per smartphone, wearable e robot. Su Samsung Galaxy S26 gira in 74 ms sulla NPU e 107 ms sulla CPU, in un solo passaggio per descrizione d...
L'autore di CCORE GLB-3D-Coder ha pubblicato il dataset usato per addestrare il modello da 4 miliardi di parametri: 3.918 esempi validati e renderizzati su 40 domini, con tracce di ragionamento, risposte HTML/JavaScript e licenza MIT. Una base per fi...
Il rilascio finale di CCORE GLB-3D-Coder 4B segnala una via concreta per generare asset 3D in locale: un LLM da 4B perfezionato per produrre codice Three.js, esportabile in GLB. I pesi in GGUF e il dataset atteso aprono scenari self-hosted, con vanta...
La versione finale di CCORE GLB-3D-Coder 4B, un fine-tuning completo di Qwen3.5-4B, è disponibile con pesi Safetensors e file GGUF. Genera scene Three.js esportabili in GLB per Godot, Blender e Unity. Un segnale concreto per la generazione di asset i...
Un fine-tuning di Gemma 4 genera direttamente file ELF x86_64 da prompt come 'stampa boop'. I numeri della v1.1 mostrano progressi su multi-turn e stringhe nuove, ma il crollo della quantization da Q6_K a Q4_K_M segnala un limite strutturale per l'in...
Rilasciati dati, codice e ricetta usati per trasformare Qwen3-14B in Carbon-X, modello aperto specializzato in DNA. Il pacchetto include 300B+ token di midtraining, circa 200K conversazioni SFT e 98K prompt RL verificabili. Per chi lavora con dati ge...
