La strategia data center-first di AMD, l'espansione delle TPU di Google, i controlli CUDA ed export di Nvidia e l'investimento europeo di Bull nei supercomputer segnano uno spostamento strutturale verso infrastrutture AI sovrane e su larga scala. L'allontanamento dalle GPU consumer economiche sta ridisegnando le opzioni cloud e on-prem.
L'arrivo delle TPU 8tx con host AMD EPYC Turin e confidential computing, insieme al raddoppio della banda della 8i Max, non è un semplice refresh. Google rafforza il cloud per l'inference LLM e sposta la sfida sulla sicurezza dei dati in uso. Per i d...
Google allarga il portfolio di TPU di ottava generazione e punta su scenari di AI agentica con vincoli di sicurezza e contesti estesi. La mossa riflette una domanda crescente di hardware capace di gestire stato e memoria su orizzonti lunghi, non solo...
Google aggiorna la linea TPU: la variante 8tx usa host AMD EPYC Turin e introduce il confidential computing, mentre la TPU 8i Max raddoppia la bandwidth di memoria per l'inference. Un segnale che intreccia scelte hardware, sicurezza dei dati in uso e...
Nvidia intensifica i controlli contro i provider cloud che affittano GPU AI a clienti cinesi aggirando le restrizioni all'export. L'analisi di AI-RADAR: l'effetto non è solo bloccare l'accesso, ma spingere le organizzazioni verso infrastrutture on-pr...
Bull inaugura ad Angers un sito produttivo ampliato con 80 milioni di euro, portando la capacità a 12 rack a settimana e puntando su componenti europei al 70%. L'Open Factory apre l'infrastruttura alle startup, mentre il direct liquid cooling e l'int...
La dichiarazione del CEO di AMD, che prioritizza le GPU per data center, segna un punto di svolta nel panorama hardware per l'AI. Questa analisi approfondisce le implicazioni per le organizzazioni che perseguono deployment di LLM on-premise, ridefine...
Il CEO di AMD ha definito l'azienda 'data center first', chiudendo di fatto l'era delle GPU consumer a basso costo come priorità strategica. Per chi pianifica inference LLM self-hosted, il segnale conta: l'offerta di silicio, packaging e VRAM si spos...
La scadenza del 10 novembre per PyTorch Day China 2026 rivela un'agenda concentrata su training distribuito, inference efficiente, accelerazione hardware e AI fisica. L'analisi: le tracce scelte mostrano come il framework guardi sempre più ai vincoli...
NVIDIA ha rilasciato CUDA 13.5 insieme al driver Linux 620.70.06. La novità centrale è il supporto in general availability per Vera Rubin, architettura GPU di NVIDIA. Per chi lavora su infrastrutture self-hosted e LLM, il toolchain diventa disponibil...
La Call for Proposals del PyTorch Day China 2026 chiude il 10 novembre. L'evento di Pechino del 12 dicembre mette al centro cinque aree tematiche, con un'enfasi inedita su inference efficiente, accelerazione hardware e physical AI. Per chi valuta sta...
