AI agentici: un approccio ingegneristico

Secondo quanto riportato da DIGITIMES, le imprese devono considerare l'intelligenza artificiale agentica come una vera e propria disciplina ingegneristica. Questo significa adottare metodologie strutturate per lo sviluppo, il test e l'implementazione di questi sistemi complessi.

L'adozione di un approccio ingegneristico è fondamentale per garantire che i sistemi di AI agentica siano affidabili, scalabili e gestibili nel tempo. Ciò implica una pianificazione accurata, una progettazione robusta e un monitoraggio costante delle performance.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare attentamente. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti in dettaglio.