L'impatto dell'intelligenza artificiale si estende ben oltre il mondo digitale, influenzando la nostra vita quotidiana attraverso automobili, elettrodomestici e dispositivi medici.
Sempre più spesso, gli ingegneri si rivolgono all'AI per migliorare, convalidare e ottimizzare la progettazione dei prodotti.

Adozione pragmatica dell'AI

L'utilizzo dell'AI nell'ingegneria dei prodotti segue un percorso disciplinato e pragmatico. La maggior parte delle aziende del settore sta aumentando gli investimenti in AI, ma in modo ponderato. Questo approccio riflette le priorità tipiche degli ingegneri, dove gli errori hanno conseguenze concrete che vanno dai guasti strutturali ai richiami di sicurezza, fino a mettere a rischio vite umane. La sfida principale è realizzare il valore dell'AI senza compromettere l'integrità del prodotto.

Risultati chiave della ricerca

  • Verifica, governance e responsabilità umana esplicita sono obbligatorie. I guasti dei prodotti possono portare a rischi concreti. Gli ingegneri adottano sistemi AI stratificati con soglie di fiducia distinte.
  • Analisi predittiva, simulazione e validazione basate sull'AI sono le priorità di investimento a breve termine. Queste capacità offrono cicli di feedback chiari, consentendo alle aziende di controllare le performance, ottenere approvazioni normative e dimostrare il ritorno sull'investimento.
  • Nove leader su dieci prevedono di aumentare gli investimenti in AI nei prossimi uno o due anni. L'attenzione è rivolta all'ottimizzazione piuttosto che all'innovazione, con un approccio orientato al ROI a breve termine.
  • Sostenibilità e qualità del prodotto sono i principali risultati misurabili per l'AI nell'ingegneria del prodotto. Questi risultati, visibili a clienti, autorità di regolamentazione e investitori, sono prioritari rispetto a metriche competitive come il time-to-market e l'innovazione.