AIG (American International Group) ha annunciato risultati superiori alle aspettative nell'adozione dell'AI generativa, con implicazioni significative per la capacità di sottoscrizione, i costi operativi e l'integrazione del portafoglio.

Incremento della capacità di elaborazione

AIG afferma che l'AI generativa ha aumentato la capacità di elaborazione delle consegne. L'azienda ha integrato il tool interno, AIG Assist, nella maggior parte delle linee di business commerciali. Lexington Insurance, la divisione di AIG specializzata in excess and surplus, punta a raggiungere 500.000 consegne entro il 2030, avendo già superato le 370.000 nel 2025. AIG utilizza modelli generativi per estrarre e sintetizzare i dati in entrata, e ha sviluppato un orchestration layer per coordinare gli agenti AI.

Agenti AI come supporto decisionale

Il CEO di AIG descrive gli agenti AI come "compagni che operano con i nostri team", fornendo informazioni in tempo reale, attingendo a casi storici e valutando le decisioni di sottoscrizione. L'azienda punta sulla capacità di gestire i dati in entrata in tempi ridotti e di orchestrare gli agenti in modo da analizzare le informazioni senza distorsioni.

Ottimizzazione del workflow

AIG collega l'orchestration alla compressione del workflow end-to-end, integrando in modo più stretto l'acquisizione, la valutazione del rischio e la gestione dei sinistri. L'azienda afferma che più agenti, coordinati tramite un orchestration layer, semplificano i processi ripetitivi e precedentemente lunghi.

Applicazioni concrete

AIG ha applicato il suo stack di AI generativa in specifiche transazioni. Durante la conversione del business retail commerciale di Everest, i rinnovi degli account sono stati gestiti in tempi drasticamente inferiori. La società ha costruito un'ontologia del portafoglio di Everest e l'ha combinata con la propria, permettendo di integrare i portafogli. Il lancio di Lloyd's Syndicate 2479, in collaborazione con Amwins e Blackstone, ha esteso l'approccio ontologico a un veicolo speciale. Insieme a Palantir, AIG ha utilizzato LLM per valutare se il portafoglio di programmi di Amwins fosse in linea con la propensione al rischio del sindacato.

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