Un'immagine condivisa su Reddit, nel gruppo LocalLLaMA, ha catturato l'attenzione della comunità open source. La vignetta, dal titolo "Distillation when you do it. Training when we do it", rappresenta una persona che cucina a casa (distillazione) contrapposta a un ristorante di lusso (training).

Accessibilità e risorse

L'immagine riflette una realtà: la distillazione di modelli, ovvero la creazione di versioni più piccole e ottimizzate di modelli pre-esistenti, è un'attività che può essere svolta con risorse relativamente limitate. Al contrario, l'addestramento di modelli da zero richiede infrastrutture hardware costose e competenze specialistiche.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off tra costi iniziali (CapEx) per l'hardware e costi operativi (OpEx) legati al consumo energetico e alla manutenzione. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.