Grab, una delle principali piattaforme di consegna nel Sud-est asiatico, sta internalizzando la robotica con l'acquisizione di Infermove. L'obiettivo è affrontare l'aumento dei costi del lavoro e la riduzione dei margini di consegna.

Automazione mirata per ottimizzare le consegne

Invece di affidarsi a sistemi standard, Grab sta sviluppando internamente la tecnicia di Infermove, progettata per apprendere dai dati reali, inclusi quelli generati dai veicoli non motorizzati. Questo permette ai robot di essere addestrati su come navigare marciapiedi, incroci e punti di consegna affollati, migliorando l'efficienza e riducendo i costi.

L'automazione non è pensata per sostituire i corrieri umani, ma per supportarli in segmenti specifici, come il primo e l'ultimo miglio, dove i compiti sono ripetitivi e le distanze brevi. In queste aree, i robot possono contribuire a gestire i picchi di domanda, ridurre i ritardi e alleviare la pressione durante le carenze di personale.

Controllo e flessibilità strategica

Internalizzare lo sviluppo della robotica offre a Grab un maggiore controllo sui tempi di implementazione, sull'ambito operativo e sui compromessi sui costi. Riduce anche la dipendenza a lungo termine da fornitori esterni. La società continuerà a operare in modo indipendente, con il suo fondatore che riporterà direttamente al CTO di Grab.

L'integrazione di intelligenza artificiale e robotica nelle operazioni principali è una tendenza crescente tra le grandi piattaforme digitali. Questo approccio permette di migliorare i livelli di servizio senza intaccare la redditività, soprattutto in un contesto di aumento dei costi e aspettative dei clienti sempre più elevate.

Sfide e prospettive future

Nonostante le previsioni di crescita nel settore della robotica per le consegne dell'ultimo miglio, la sfida principale rimane la riduzione dei costi per consegna senza introdurre nuovi punti di errore. Le condizioni meteorologiche, le normative locali e l'accettazione da parte dei clienti continueranno a influenzare l'implementazione dell'automazione. L'espansione in diversi paesi aggiunge ulteriore complessità, a causa delle diverse infrastrutture e normative.

L'acquisizione di Infermove rappresenta una mossa strategica per rafforzare il legame tra intelligenza artificiale, dati e operazioni fisiche, un fattore chiave per la crescita sostenibile delle aziende basate sulla logistica e la mobilità.