Cresce l'interesse per l'AI fisica

Secondo DIGITIMES, i giganti del settore tecnicico stanno raddoppiando gli sforzi sull'intelligenza artificiale fisica nell'era dell'AI generativa. Questo significa un rinnovato focus su hardware dedicato, infrastrutture on-premise e soluzioni ibride per gestire i crescenti requisiti computazionali e di latenza.

Questo cambio di direzione è guidato dalla necessità di ottimizzare i costi, migliorare la performance e garantire la sovranità dei dati. Le aziende stanno valutando attentamente i trade-off tra soluzioni cloud e deployment on-premise, considerando fattori come il TCO (Total Cost of Ownership), la conformità normativa e la sicurezza.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off significativi da considerare. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti in dettaglio.