L'Europa centro-orientale e la corsa all'IA: un nuovo indice rivela le dinamiche regionali

AI Chamber, in collaborazione con The Recursive Media e con il supporto di Europe Cloud, ha recentemente presentato il CEE AI Index 2026. Questa nuova iniziativa di ricerca è stata concepita per misurare la prontezza strategica dei paesi dell'Europa centro-orientale nell'adozione e nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. L'indice, che copre 11 nazioni, valuta la loro capacità strutturale di sviluppare, effettuare il deploy e ospitare sistemi di intelligenza artificiale in modo efficiente, sicuro e nel rispetto dei framework di governance stabiliti.

I risultati dello studio suggeriscono che la regione è più avanzata nella preparazione all'IA di quanto spesso si creda. Tuttavia, emerge una crescente divisione tra i paesi che sono già in grado di contribuire a plasmare il panorama europeo dell'IA e quelli che stanno ancora costruendo le fondamenta necessarie per partecipare pienamente. Un dato interessante è che il successo non è determinato unicamente dalle dimensioni del paese; diverse nazioni più piccole superano economie maggiori grazie a investimenti mirati in governance, talento e infrastrutture digitali.

Dettagli tecnici e fattori di differenziazione

L'analisi del CEE AI Index si basa su 33 indicatori e 363 punti dati, distribuiti in tre categorie principali. La categoria "Environment" misura la governance e l'infrastruttura digitale, elementi cruciali per la sovranità dei dati e per un deployment on-premise efficace. "Resources" valuta gli ecosistemi di talento e investimento, mentre "Deployment" esamina l'adozione dell'IA e la produzione di ricerca.

Tra i paesi spiccano diverse eccellenze. L'Estonia si distingue come l'ecosistema IA più maturo a livello istituzionale, combinando servizi pubblici digitali avanzati, una forte adozione aziendale e un'alta concentrazione di talento nel settore IA. La Lituania ha ottenuto punteggi elevati per la governance dei dati aperti e la domanda di professionisti dell'IA, mentre la Slovenia si è distinta per l'intensità della ricerca e la capacità STEM. La Polonia, pur essendo il mercato IA più grande della regione, è leader nella produzione di ricerca, nella capacità di high-performance computing e nella dimensione della forza lavoro. Questi elementi infrastrutturali, come la capacità di high-performance computing, sono fondamentali per chi valuta l'implementazione di Large Language Models (LLM) on-premise, dove la disponibilità di risorse computazionali adeguate è un vincolo primario.

Contesto normativo e implicazioni future

Una delle conclusioni chiave del rapporto è che la governance è diventata un fattore critico di differenziazione. Sebbene la maggior parte dei paesi della regione abbia introdotto strategie nazionali per l'IA, solo un gruppo più ristretto ha sviluppato la capacità istituzionale necessaria per implementarle efficacemente. Estonia, Polonia e Lituania hanno registrato i punteggi più alti nella categoria "Environment", riflettendo framework di governance più maturi, coordinamento normativo e infrastrutture digitali robuste. Altri paesi continuano ad affrontare sfide nel tradurre le ambizioni politiche in prontezza operativa.

Il rapporto suggerisce inoltre che l'AI Act dell'Unione Europea potrebbe ampliare le differenze esistenti nella regione. I paesi con strutture di governance consolidate potrebbero essere meglio posizionati per attrarre investimenti e supportare l'adozione dell'IA da parte delle imprese, mentre altri potrebbero affrontare ulteriori sfide nel soddisfare i requisiti normativi e, contemporaneamente, costruire ecosistemi IA domestici. Per chi valuta deployment on-premise, la conformità normativa e la sovranità dei dati sono aspetti cruciali che richiedono un'infrastruttura e una governance solide.

Prospettive e opportunità di collaborazione

Nonostante le differenze nei livelli di prontezza, l'indice evidenzia una regione caratterizzata da punti di forza complementari piuttosto che da una competizione diretta. Nessun singolo paese detiene la leadership in tutte le categorie; al contrario, i vantaggi competitivi sono distribuiti tra ricerca, sviluppo del talento, infrastrutture, governance e scala del mercato. Il rapporto segnala progressi anche in paesi come Ungheria, Lettonia, Slovacchia, Bulgaria e Croazia, ognuno dei quali ha sviluppato capacità specifiche che vanno dalle infrastrutture per la sperimentazione agli incentivi fiscali, dall'expertise tecnica ai programmi educativi.

La pubblicazione del CEE AI Index arriva in un momento in cui la sovranità dell'IA, le infrastrutture e lo sviluppo del talento stanno guadagnando sempre più importanza nelle agende politiche e di investimento in tutta Europa. L'obiettivo del rapporto è fornire a decisori politici, investitori e costruttori di ecosistemi un framework più chiaro della prontezza operativa nell'IA e delle aree che necessitano di ulteriore sviluppo. Mark Boris Andrijanič, ex Ministro per la Trasformazione Digitale della Slovenia, ha sottolineato come i risultati evidenzino sia i punti di forza della regione sia la persistente carenza di finanziamenti, osservando che l'Europa centro-orientale rimane sottorappresentata nelle discussioni relative ai principali investimenti e iniziative di sviluppo dell'IA.