La velocità senza controllo è una trappola. Come mantenere la qualità nell'era dell'intelligenza artificiale

# Introduzione L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui sviluppiamo software. Tuttavia, velocità senza controllo può portare a problemi di qualità che compromettono l'intera piattaforma. ## Dettagli tecnici * GitHub Code Quality: un'analisi dei codici AI e CodQL per identificare i problemi di mantenibilità e rischio di fallimento. \ * Copilot: una tool per generare codice in base alle tue richieste, con la possibilità di ricevere suggerimenti e correzioni automatiche. \\n \n## Implicazioni pratiche * Utilizza GitHub Code Quality per analizzare i tuoi codici e identificare aree di miglioramento. \ * Imposta regole per mantenere la qualità del codice, utilizzando Copilot. \\n \n## Conclusione La velocità senza controllo è una trappola che può portare a problemi di qualità. Utilizzando GitHub Code Quality e Copilot puoi mantenere la qualità del tuo codice e sviluppare software stabile e affidabile.

# Introduction Artificial intelligence is changing the way we develop software. However, speed without control can lead to quality issues that compromise the entire platform. ## Technical Details * GitHub Code Quality: AI and CodeQL-powered analysis tool that surfaces maintainability issues and reliability risks across your codebase. \ * Copilot: a tool for generating code based on your requirements, with the option to receive suggestions and automatic corrections. \\n \n## Practical Implications * Use GitHub Code Quality to analyze your code and identify areas of improvement. \ * Set quality standards using Copilot. \\n \n## Conclusion Speed without control is a trap that can lead to quality issues. Using GitHub Code Quality and Copilot, you can maintain the quality of your code and develop stable and reliable software.