|### Introduzione L'intelligence artificiale sta diventando sempre più presente nell'industria, con applicazioni in ogni campo. Tuttavia, la gestione delle risorse e il controllo dei costi sono ancora una sfida per gli sviluppatori di sistemi intelligenti. Il nuovo framework sviluppato da Google e l'Università del California, Santa Barbara, è stato progettato per aiutare gli agenti AI a utilizzare le loro risorse in modo più efficace. ### Dettagli tecnici Il framework, chiamato Budget Aware Test-time Scaling (BATS), introduce due nuove tecniche: un "tracker di budget" semplice e un framework più complessivo chiamato Budget Tracker. Il Budget Tracker fornisce all'agente una segnalazione continua della sua disponibilità di risorse, permettendogli di adattare la sua strategia in base alle limitazioni. Il BATS utilizza due moduli per orchestrare le azioni dell'agente: un modulo di pianificazione che regola lo sforzo step-by-step in base al budget attuale e un modulo di verifica che decide se continuare a esplorare una strada promettente o cambiare direzione in base alla disponibilità delle risorse. ### Implicazioni pratiche Il framework BATS offre una soluzione pratica per le aziende che desiderano deployare agenti AI senza affrontare costi imprevedibili o ridurre i risultati dei calcoli. Inoltre, il framework può essere utilizzato per ottimizzare le risorse in applicazioni come la gestione del codice, le ricerche di mercato e gli audit delle conformità. ### Conclusione Il nuovo framework sviluppato da Google e l'Università del California, Santa Barbara, rappresenta un passo avanti significativo nella gestione delle risorse e il controllo dei costi per gli agenti AI. È probabilmente che questo framework diventerà essenziale per le aziende che desiderano sfruttare appieno l'intelligenza artificiale in modo efficiente e sostenibile.