Le condizioni meteorologiche avverse negli Stati Uniti hanno causato notevoli disagi al settore aereo, con ripercussioni su voli e orari a livello globale.

In situazioni di crisi, le compagnie aeree devono rispondere rapidamente alle richieste dei clienti e prendere decisioni operative cruciali, sempre nel rispetto degli standard di sicurezza.

AI generativa in soccorso

Diverse compagnie aeree stanno implementando l'AI generativa per affrontare queste sfide e migliorare l'efficienza e la reattività.

Air France-KLM ha creato una "fabbrica" di AI generativa basata su cloud per standardizzare e riutilizzare lo sviluppo di modelli AI. In collaborazione con Accenture e Google Cloud, l'azienda ha riscontrato un aumento del 35% nella velocità di sviluppo. La fabbrica supporta operazioni a terra, ingegneria, manutenzione e servizi al cliente, con un assistente AI privato e strumenti RAG per diagnosticare e riparare i danni agli aeromobili.

United Airlines sta esplorando l'AI per velocizzare i processi decisionali durante le interruzioni operative. L'azienda utilizza l'AI per rispondere alle richieste dei passeggeri, mantenendo uno stile di comunicazione coerente. L'AI analizza dati di volo, condizioni meteorologiche e comunicazioni interne per generare messaggi personalizzati per i clienti.

Maturità dell'AI nel settore

Secondo Boston Consulting Group, il settore aereo si posiziona a un livello "medio" in termini di maturità dell'AI. Entro il 2030, le compagnie aeree che integreranno l'AI nei loro flussi di lavoro potrebbero aumentare i margini operativi del 5-6%. L'AI può ridurre le cause dei ritardi dei voli fino al 35% e incrementare le entrate per passeggero del 10-15% grazie alla personalizzazione. L'automazione del servizio clienti tramite AI può portare a una riduzione dei costi fino al 30%.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.