Scoperta Autonoma di Dati Geoscientifici con PANGAEA-GPT

La crescente quantità di dati nel campo delle scienze della Terra presenta sfide significative in termini di scalabilità e utilizzo efficace. Molti dataset rimangono sottoutilizzati, limitando la riusabilità dei dati stessi.

PANGAEA-GPT è un framework multi-agente gerarchico progettato per affrontare questa problematica. A differenza dei tradizionali wrapper per Large Language Model (LLM), PANGAEA-GPT implementa una topologia centralizzata Supervisor-Worker. Questa architettura permette un routing preciso dei dati, un'esecuzione deterministica del codice in ambienti sandboxed e un meccanismo di auto-correzione basato sul feedback di esecuzione. Gli agenti possono diagnosticare e risolvere autonomamente gli errori runtime.

Attraverso scenari d'uso in oceanografia fisica ed ecologia, il sistema dimostra la capacità di eseguire workflow complessi e multi-step con un intervento umano minimo. Il framework offre una metodologia per interrogare e analizzare dati eterogenei tramite workflow coordinati tra agenti.