QueryPlot: Mappatura Prospettica Mineraria con NLP

Un nuovo framework, chiamato QueryPlot, promette di semplificare e velocizzare la mappatura prospettica mineraria, un processo tradizionalmente manuale e ad alta intensità di conoscenza. QueryPlot integra corpora di testo geologici su larga scala con dati di mappe geologiche, sfruttando tecniche moderne di Natural Language Processing (NLP).

Il sistema è in grado di sintetizzare modelli di depositi eterogenei e dataset geospaziali per identificare regioni con alta probabilità di ospitare specifici tipi di depositi minerali. QueryPlot trasforma le mappe geologiche statali in rappresentazioni testuali strutturate e, tramite interrogazioni in linguaggio naturale, codifica sia le query che le descrizioni delle regioni utilizzando un modello di embedding pre-addestrato.

I punteggi di similarità semantica vengono calcolati per classificare e visualizzare spazialmente le regioni come livelli di evidenza continui. QueryPlot supporta interrogazioni compositive sulle caratteristiche dei depositi, consentendo l'aggregazione di più livelli derivati dalla similarità per l'analisi prospettica multi-criterio. Uno studio sui depositi di tungsteno skarn ha dimostrato che il sistema raggiunge un'elevata accuratezza nell'identificazione di occorrenze note.

Il codice sorgente e i dataset utilizzati nello studio sono disponibili pubblicamente per supportare la ricerca futura.