Qwen3.5-40B: Fine-tuning e Varianti Non Censurate

Quantizzazione LLM spiegata

Come la quantizzazione riduce VRAM e costi mantenendo la qualità del modello.

RAG vs Fine-tuning

Quando conviene il RAG e quando il fine-tuning per adattare un LLM.

Qwen3.5B: un salto di qualità rispetto ai modelli di 2 anni fa

Un post su Reddit evidenzia i progressi compiuti nel campo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Qwen3.5B, un modello relativamente recente, mostr

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Daniel Han di Unsloth ha annunciato il supporto per il fine-tuning dei modelli di embedding tramite Unsloth e Sentence Transformers. Promette velocità superiori

Nex-AGI rilascia i nuovi LLM Nex-N2 Pro (397B) e Mini (35B)

Nex-AGI ha annunciato il rilascio di due nuovi Large Language Models: Nex-N2 Pro da 397 miliardi di parametri e Nex-N2 Mini da 35 miliardi. Entrambi i modelli s

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Una versione del modello linguistico Qwen3.5-27B, denominata "heretic", è stata resa disponibile in formato GGUF su Hugging Face. Il formato GGUF è progettato p

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