Rapidata, una startup con sede a Zurigo, ha annunciato un round di finanziamento seed da 7,2 milioni di euro. L'obiettivo è quello di sviluppare una rete di feedback umano in tempo reale per l'addestramento e il miglioramento dei modelli di intelligenza artificiale.

Il problema del feedback umano

Uno dei colli di bottiglia nello sviluppo di sistemi di AI performanti non è tanto la potenza di calcolo, quanto la capacità di integrare efficacemente il feedback umano nel processo di apprendimento delle macchine. Rapidata mira a risolvere questo problema, fornendo una piattaforma che facilita la raccolta e l'analisi del contributo umano.

Implicazioni per l'AI

L'integrazione del feedback umano in tempo reale può portare a modelli di AI più accurati, affidabili e allineati con le aspettative umane. Questo è particolarmente importante in contesti dove l'AI viene utilizzata per prendere decisioni critiche o interagire direttamente con le persone.