L'automazione robotica dei processi (RPA) ha permesso di ridurre il lavoro manuale automatizzando attività ripetitive come l'inserimento dati e l'elaborazione di fatture. I bot software seguono regole predefinite, ma faticano con dati non strutturati e ambienti in evoluzione.

Dall'RPA all'automazione guidata dall'AI

L'AI sta cambiando l'automazione, consentendo ai sistemi di interpretare il contesto e adattare le attività, specialmente con testi e immagini. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possono riassumere documenti ed estrarre dettagli, automatizzando attività decisionali e di comunicazione.

Invece di catene di regole, si usa l'AI per gestire le variazioni negli input. L'automazione diventa più flessibile, adattandosi senza riconfigurazione. Tuttavia, i sistemi AI possono essere imprevedibili. La soluzione è combinare AI e RPA, sfruttando i punti di forza di ciascuno.

RPA: un ruolo ancora rilevante

L'RPA resta utile per dati strutturati e flussi di lavoro stabili, come l'elaborazione paghe e i controlli di conformità. La sua prevedibilità è un vantaggio in ambienti regolamentati, come la rendicontazione finanziaria.

Spesso, RPA e AI collaborano: l'AI interpreta gli input e passa i dati strutturati ai bot RPA per l'esecuzione. Questo permette di estendere l'automazione senza scartare i sistemi esistenti.

Blue Prism e l'automazione intelligente

Blue Prism, ora parte di SS&C Technologies, si sta spostando verso l'automazione intelligente, combinando RPA con strumenti AI per elaborare input complessi. Le piattaforme integrano automazione e capacità come l'elaborazione di documenti e il supporto decisionale, spesso tramite integrazioni con strumenti AI.

Transizione graduale

Molte aziende usano ancora sistemi RPA esistenti, soprattutto dove i processi sono stabili. Sostituirli richiederebbe tempo e denaro. La trasformazione è quindi graduale: si aggiungono funzionalità AI per estendere l'automazione, mantenendo l'RPA per i compiti adatti. I sistemi basati su regole rimarranno necessari.