ST-Raptor è un nuovo sistema agentivo progettato per affrontare le sfide del question answering (QA) su tabelle semi-strutturate. Questo tipo di tabelle, spesso utilizzate in contesti aziendali e scientifici, richiede un'estrazione precisa dei contenuti e delle posizioni delle celle, oltre a una corretta interpretazione delle relazioni logiche implicite.

Architettura e Funzionalità

ST-Raptor combina diverse tecniche per migliorare l'accuratezza e l'usabilità. Include un ambiente di analisi interattivo con editing visuale, modellazione strutturale basata su alberi e risoluzione di query guidata da agenti. Questo approccio mira a superare i limiti dei metodi tradizionali, come la conversione delle tabelle in formati strutturati (che può causare perdita di informazioni) o l'utilizzo di modelli multimodali che faticano con layout complessi.

Performance e Disponibilità

I risultati sperimentali su dataset di benchmark e reali dimostrano che ST-Raptor supera i metodi esistenti sia in termini di accuratezza che di usabilità. Il codice del progetto è disponibile su GitHub, e un video dimostrativo è disponibile su YouTube.