La versione 2.20 di TensorFlow apporta diverse migliorie, tra cui la velocizzazione dell'input pipeline con tf.data e il miglioramento della compatibilità con GCS. Inoltre, il modulo tf.lite viene deprecato in favore di LiteRT, un nuovo framework per l'inference su dispositivo che offre una maggiore velocità e efficienza.