## Introduzione TensorFlow 2.18 è stata rilasciata con diverse novità e miglioramenti. ## NumPy 2.0 TensorFlow 2.18 include supporto per NumPy 2.0, che è stata rilasciata con diverse novità e miglioramenti rispetto alla versione precedente. Queste modifiche potranno avere un impatto significativo sulla precisione dei calcoli numerici e sulla stabilità del software. ### Nuove funzionalità di NumPy 2.0 def supporto per le tipologie numeriche più recenti cambiamenti nella regola di promozione dei tipi miglioramenti nella rappresentazione dei numeri scalari ## Repository LiteRT TensorFlow 2.18 include una repositoryLiteRT, che è stata rilasciata come alternativa al software precedente TFLite. Questa nuova repository ha un codice più completo e offre molte funzionalità aggiuntive. ### Nuove funzionalità della repository LiteRT def supporto per le tipologie di archiviazione più moderne miglioramenti nella velocità di elaborazione dei dati integrabilità con altre tecnologie di sviluppo ## CUDA Update TensorFlow 2.18 include un aggiornamento di CUDA, che è stato rilasciato per migliorare la stabilità e la performance del software. ### Nuove funzionalità di CUDA def supporto per le versioni più recenti della tecnologia miglioramenti nella velocità di elaborazione dei dati integrabilità con altre tecnologie di sviluppo ## Hermetic CUDA TensorFlow 2.18 include un aggiornamento di Hermetic CUDA, che è stato rilasciato per migliorare la stabilità e la performance del software. ### Nuove funzionalità di Hermetic CUDA def supporto per le versioni più recenti della tecnologia miglioramenti nella velocità di elaborazione dei dati integrabilità con altre tecnologie di sviluppo ## Conclusione TensorFlow 2.18 è stata rilasciata con diverse novità e miglioramenti che possono avere un impatto significativo sulla stabilità e sulla performance del software.