Vesiro, una startup nata dall'Università Chalmers di Goteborg, ha annunciato un round di finanziamento seed da 1,6 milioni di euro. L'investimento è guidato da Chalmers Ventures, Industrifonden e altri investitori.

Ottimizzazione di Elasticsearch e riduzione dei consumi

Vesiro sta sviluppando un plug-in per Elasticsearch focalizzato sulle prestazioni. L'obiettivo è migliorare l'efficienza della ricerca in ambienti dati di grandi dimensioni. La soluzione si rivolge a organizzazioni che gestiscono cluster Elasticsearch estesi, consentendo loro di elaborare dataset voluminosi in modo più efficiente, riducendo al contempo i requisiti dei server e il consumo energetico associato.

Secondo i benchmark interni e le implementazioni pilota, il plug-in può migliorare significativamente le prestazioni di ricerca, consentendo ai clienti di gestire gli stessi carichi di lavoro con un numero inferiore di server. Questo si traduce in una riduzione dei costi operativi e dell'impatto ambientale.

Mercati target e piani futuri

La soluzione è pensata per organizzazioni con costi server elevati legati a casi d'uso di Elasticsearch, tra cui business intelligence, e-commerce e AI. Il finanziamento sarà utilizzato principalmente per espandere il team tecnico di Vesiro e per accelerare lo sviluppo del prodotto e il lancio sul mercato.

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