Waymo, nata come spin-off di Google, sta espandendo la sua flotta di veicoli a guida autonoma in nuove aree geografiche. L'azienda dichiara di aver accumulato oltre 320 milioni di chilometri di guida reale, dati che vengono utilizzati per migliorare la navigazione dei veicoli. Tuttavia, l'intelligenza artificiale di Waymo ha percorso anche miliardi di chilometri virtualmente, e il nuovo Waymo World Model promette di ampliare ulteriormente queste capacità.

Simulazioni iper-realistiche con Genie 3

Basato su Genie 3 di Google DeepMind, il Waymo World Model è in grado di generare ambienti simulati "iper-realistici" che addestrano l'intelligenza artificiale in scenari rari o inediti, come la presenza di neve sul Golden Gate Bridge. Fino a poco tempo fa, il settore della guida autonoma si basava esclusivamente su dati raccolti da auto reali in situazioni reali. Questo significava che eventi rari e potenzialmente pericolosi erano scarsamente rappresentati nei dati di addestramento.

Memoria a lungo termine

Il Waymo World Model mira a risolvere questo problema, consentendo agli ingegneri di creare simulazioni con semplici istruzioni e input di guida. Google ha presentato Genie 3 l'anno scorso, evidenziandone il significativo miglioramento rispetto ad altri modelli grazie alla sua memoria a lungo termine. In questo modello, è possibile allontanarsi da un oggetto e, quando si guarda indietro, il modello "ricorda" ancora l'aspetto che dovrebbe avere. Nei precedenti tentativi di creare modelli del mondo, la simulazione perdeva questo contesto quasi immediatamente. Con Genie 3, il modello può ricordare i dettagli per diversi minuti.