Seprify, azienda svizzera di bio-materiali, ha raccolto 13,4 milioni di euro in un finanziamento di Serie A con il supporto di Inter IKEA Group. L'obiettivo è scalare la produzione di un'alternativa a base di cellulosa al biossido di titanio, utilizzato in cosmetici, alimenti e rivestimenti. La piattaforma di Seprify ha superato la fase di validazione ed è in fase di valutazione da parte di oltre 100 aziende.
Il BioInnovation Institute di Copenaghen supporta 11 startup con un finanziamento di 500.000 euro ciascuna, offrendo anche accesso a laboratori, mentorship e una rete di investitori. L'iniziativa mira a trasformare la ricerca scientifica in iniziative commerciali nei settori della salute umana, biotecnicie e salute del pianeta.
Escape ha ottenuto 18 milioni di dollari di finanziamento. L'azienda punta a sostituire i penetration tester con agenti basati su intelligenza artificiale. La tecnicia analizza applicazioni sviluppate con piattaforme di vibe coding, identificando vulnerabilità ad alto impatto.
La startup europea Mantle8, specializzata nell'esplorazione di idrogeno naturale, ha ottenuto un finanziamento di 2,06 milioni di euro dal Just Transition Fund dell'Unione Europea. I fondi saranno impiegati per sviluppare ulteriormente la sua piattaforma tecnicica di esplorazione con sede a Grenoble, concentrandosi sulla ricerca geoscientifica e sulla sua traduzione in tecnicie industriali scalabili.
L'autorità garante della concorrenza britannica avverte che i nuovi assistenti AI potrebbero influenzare negativamente le decisioni degli utenti, favorendo opzioni più costose o gli interessi delle aziende che li sviluppano. Si teme una manipolazione occulta delle scelte.
La startup Advanced Machine Intelligence (AMI) Labs, guidata da Yann LeCun, ha raccolto oltre 1 miliardo di dollari in un round di finanziamento seed. L'azienda si concentra sullo sviluppo di modelli AI alternativi ai grandi modelli linguistici (LLM), con l'obiettivo di comprendere e prevedere il comportamento del mondo reale. L'investimento segnala un forte interesse per approcci innovativi all'intelligenza artificiale.
Il produttore di dispositivi rugged Winmate registra una forte crescita grazie alla domanda di soluzioni Edge AI e applicazioni nel settore della difesa. L'azienda punta sull'espansione in questi mercati verticali ad alta specializzazione.
Secondo DIGITIMES, la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) prevede una crescita dei ricavi nel febbraio 2026, trainata dalla forte domanda di soluzioni per l'intelligenza artificiale. Questo nonostante un previsto calo stagionale tipico del periodo. La capacità produttiva di TSMC rimane quindi un fattore chiave per l'espansione del mercato AI.
Escape, una piattaforma di offensive security engineering, ha ottenuto 18 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie A. L'obiettivo è sviluppare agenti basati su intelligenza artificiale per automatizzare il ciclo di vita della sicurezza, sostituendo scanner legacy e processi manuali. I nuovi fondi saranno utilizzati per migliorare le capacità degli agenti AI e per l'espansione del team.
Groq starebbe sollecitando Samsung ad aumentare la produzione di wafer per far fronte alla crescente domanda di chip dedicati all'intelligenza artificiale. La mossa evidenzia le pressioni sulla catena di approvvigionamento nel settore dell'AI.
Adlink ha registrato un aumento del 16% nei ricavi di febbraio, trainato dalla crescente domanda di soluzioni edge AI per display. Questo dato evidenzia la crescente importanza dell'intelligenza artificiale distribuita e delle applicazioni in tempo reale.
Mastercard ha completato la sua prima transazione di pagamento agentico autenticata a Singapore, in collaborazione con DBS e UOB. La transazione, che coinvolge un agente AI che prenota un viaggio, utilizza Mastercard Agent Pay per garantire sicurezza e consenso del consumatore tramite tokenizzazione e passkey. Questo segna un passo avanti significativo verso l'automazione dei pagamenti tramite AI, con Singapore che si posiziona come hub per l'innovazione in questo settore.
Il produttore Zheng Hsing prevede una performance stabile nel 2025, sostenuta dall'espansione in Vietnam e dal supporto di Turvo. Questi fattori compensano le incertezze del mercato e mantengono operative le attività aziendali.
Qualcomm espande il suo raggio d'azione entrando nel settore dell'intelligenza artificiale fisica e della robotica. La mossa strategica mira a sfruttare le crescenti opportunità in questi campi, portando le sue competenze hardware e software in nuovi mercati.
OpenAI ha annunciato l'acquisizione di Promptfoo, una mossa strategica per rafforzare i test di sicurezza degli agenti AI destinati all'uso enterprise. L'acquisizione mira a migliorare la robustezza e l'affidabilità delle consegne AI in ambienti aziendali.
Yann LeCun, ex responsabile AI di Meta, ha raccolto 1 miliardo di dollari per la sua nuova startup, AMI. L'obiettivo è dimostrare che un'intelligenza artificiale di livello umano può essere raggiunta padroneggiando il mondo fisico, non solo il linguaggio.
AMI Labs, la nuova iniziativa co-fondata da Yann LeCun dopo aver lasciato Meta, ha raccolto 1,03 miliardi di dollari. La valutazione pre-money si attesta a 3,5 miliardi di dollari. L'obiettivo è lo sviluppo di modelli del mondo, aprendo nuove frontiere nell'intelligenza artificiale.
Secondo Digitimes, Samsung ripone grandi speranze nel suo prossimo smartphone di punta, il Galaxy S26, per riconquistare quote di mercato a Taiwan. L'azienda sudcoreana punta su questo modello per competere con i rivali nel mercato taiwanese.
Le tensioni in Medio Oriente potrebbero innescare una crisi energetica globale. A Taiwan, l'aumento della domanda di energia durante l'estate, combinato con potenziali interruzioni delle forniture, solleva preoccupazioni sulla stabilità della rete elettrica e sulla capacità di supportare le infrastrutture tecniciche, inclusi i data center e le applicazioni di intelligenza artificiale.
Ricercatori propongono agenti AI autonomi basati su reinforcement learning per migliorare la copertura di opzioni finanziarie, minimizzando le perdite. I modelli RLOP e QLBS, testati su opzioni SPY e XOP, dimostrano una riduzione della frequenza di perdite e un miglioramento nella gestione del rischio di coda, offrendo un approccio pratico alla gestione del rischio derivati.