📖 AI-Radar · 2026-W26

Semiconduttori, il rifiuto del visto che ha (indirettamente) plasmato un gigante da trilioni di dollari

La storia di Sanjay Mehrotra, CEO di Micron, mostra come le barriere all'immigrazione possano innescare percorsi imprevisti nell'industria dei chip, mentre i produttori LED taiwanesi esplorano nuovi mercati oltre l'illuminazione.

22 Jun #Hardware #LLM On-Premise #Fine-Tuning

MiTAC al Computex 2026: raffreddamento a diamante e rack 52U per l’era on-prem

Al Computex 2026 MiTAC ha mostrato sistemi GPU, storage e server con raffreddamento a diamante, fino a rack da 52 unità. Uno sguardo al futuro dell'hardware per l'inference LLM on-premise, dove densità e gestione termica ridefiniscono i trade-off tra TCO, sovranità e controllo dell'infrastruttura.

22 Jun #Hardware #LLM On-Premise #DevOps

GPU AMD GCN: Valve guida il miglioramento del recovery su Linux

Il team di driver open-source di Valve sta portando un recovery più robusto per le GPU AMD Graphics Core Next (GCN) in caso di freeze. Un passo avanti per la stabilità delle vecchie schede su Linux, con ricadute concrete per chi esegue carichi on-premise senza interruzioni.

22 Jun #Hardware #LLM On-Premise #DevOps

La supply chain del foldable Apple si prepara: obiettivo lancio nel 2026

Digitimes riferisce che i fornitori Apple stanno già predisponendo le linee produttive per un iPhone pieghevole previsto per il 2026. La mossa segnala la crescente maturità del segmento foldable e le ambizioni dell'azienda di Cupertino in un mercato finora dominato da Samsung.

22 Jun #Hardware #LLM On-Premise

Microsoft valuta DeepSeek mentre i costi di OpenAI diventano insostenibili

Secondo DIGITIMES, Microsoft esplora modelli alternativi come DeepSeek per contenere la spesa verso OpenAI. Una mossa che riflette le tensioni economiche dell’AI generativa e segnala un punto di svolta per il deployment on-premise.

22 Jun #Hardware #LLM On-Premise #DevOps

Samsung System LSI in rosso: i chip Exynos frenano la divisione, quali effetti sull'AI on-device?

Il presidente Park Yong-In conferma le continue perdite dei SoC System LSI, con impatti visibili fino al 2026. La divisione arranca nella competizione mobile, mettendo a rischio innovazioni chiave per l'AI edge: Exynos e i chip affini vedranno meno investimenti, mentre la domanda di inference LLM locale cresce. Uno scenario che ridefinisce il panorama hardware per deployment on-premise di modelli linguistici su dispositivi mobili e gateway.

22 Jun #Hardware #LLM On-Premise #DevOps