Quando il Fine-tuning non Basta: LLM e la Sfida delle Allucinazioni
Un recente episodio evidenzia la frustrazione di sviluppatori che, dopo giorni di fine-tuning, si trovano ancora a gestire Large Language Models che generano informazioni errate con sicurezza. Questa problematica solleva interrogativi cruciali sull'affidabilità dei modelli e sulle strategie di deployment, specialmente in contesti on-premise dove la sovranità dei dati e il controllo sono prioritari.