I dettagli di Hot Chips su Intel, Google, Micron e AMD mostrano uno spostamento verso acceleratori con più memoria e compilatori specializzati per i carichi AI.
Nvidia sta spostando il suo vantaggio competitivo oltre la GPU, verso il controllo intelligente del traffico nei sistemi per data center. Aumentare i cicli di calcolo non basta: governare i flussi tra acceleratori, memoria e rete diventa la leva per ...
Micron ha spiegato a Hot Chips 2026 che l'HBM richiede circa tre volte l'area wafer della DDR5 per la stessa capacità. Il rapporto non migliorerà nelle prossime generazioni. Ogni gigabyte di HBM in una GPU da datacenter sottrae tre gigabyte di DRAM c...
AMD passa da ROCm 7.14 a ROCm 10.0 sotto il nome ROCm.AI dopo un periodo di release confuse tra rami stabili e tech preview. Per chi utilizza GPU AMD in contesti self-hosted, una major release chiara riduce l'incertezza su compatibilità, container e ...
AMD ha integrato un nuovo target compiler gfx1250-strict per l'IP GFX1250, alla base degli acceleratori Instinct MI450. Il dettaglio, piccolo sulla carta, tocca la stabilità delle pipeline di compilazione nelle infrastrutture AI locali e il modo in c...
L’IPO di Enflame Technology mette sotto i riflettori i legami con Tencent, le perdite profonde e le ambizioni nei chip AI. Il caso mostra la tensione tra spinta sovrana all’hardware domestico e sostenibilità commerciale, con implicazioni per chi cost...
Google ha presentato a Hot Chips 2026 la famiglia TPU di ottava generazione, con TPU 8t per il training e TPU 8i per l'inference. È un segnale della crescente specializzazione dell'hardware AI e della volontà dei hyperscaler di ridurre la dipendenza ...
La prima release stabile della serie LLVM 23 introduce il supporto per AMD Zen 6, NVIDIA Rigel e una copertura parziale del C++26. Per chi gestisce stack AI on-premise, il compilatore è il punto in cui l'hardware diventa utilizzabile. L'aggiornamento...
A Hot Chips 2026 emergono dettagli su Intel Crescent Island, acceleratore AI con configurazioni LPDDR5X da 160 a 480 GB. La scelta privilegia la capacità di memoria rispetto alla potenza pura: per l'inference di LLM di grandi dimensioni, meno GPU pos...
