Attacchi alla supply chain, fuzzing adattivo e lacune nell'inventario dei container mostrano che l'AI accelera sia gli attacchi sia le correzioni. L'attenzione si sposta dal rilevamento alla conoscenza esatta di ciò che gira in produzione.
Un attacco alla catena di fornitura ha compromesso versioni di LiteLLM su PyPI per 40 minuti a marzo, esponendo chiavi cloud, token repository, segreti Kubernetes e credenziali AI provider di oltre 2.500 organizzazioni, tra cui Microsoft, Amazon, Cis...
L’intelligenza artificiale accelera sia gli attacchi sia le correzioni, ma il vantaggio competitivo si sposta da chi ha i migliori rilevatori a chi conosce esattamente cosa esegue nei propri container. La trasparenza della supply chain e le distinte ...
Un nuovo framework di valutazione combina un benchmark a tassonomia unificata con un fuzzing multi-modale auto-adattivo (SAMF) e mostra che i migliori MLLM degradano sotto stress, rivelando uno scollamento tra ragionamento e ancoraggio ai fatti. L’al...
