Attacchi alla supply chain, estrazione dei ragionamenti e dataset sui danni dei modelli di frontiera espongono lacune di sicurezza, mentre le regole UE sulla trasparenza estendono la filigrana ai modelli locali e open source. I dibattiti in Debian e tra i leader dell'IA riflettono crescenti preoccupazioni su governance e fiducia.
HarmProfile raccoglie oltre 80.000 artefatti dannosi da 23 LLM di frontiera, su 13 famiglie, organizzati in 15 categorie e 57 sottocategorie. Il dataset sposta l’analisi della sicurezza dall’esito binario di un attacco alla distribuzione dei contenut...
Gli sviluppatori Debian hanno avviato la votazione su una risoluzione generale per definire quanto spazio dare ai contributi generati da LLM. Il confronto tocca provenienza del codice, revisione e responsabilità, con ricadute dirette su chi costruisc...
Un attacco alla catena di fornitura ha compromesso versioni di LiteLLM su PyPI per 40 minuti a marzo, esponendo chiavi cloud, token repository, segreti Kubernetes e credenziali AI provider di oltre 2.500 organizzazioni, tra cui Microsoft, Amazon, Cis...
All'evento Ai4, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li e Andrew Ng hanno discusso regolamentazione, accesso open source e capacità americana di competere mentre la Cina avanza. Il dibattito rivela un nodo strutturale: l'apertura non è solo ricerca, ma presuppos...
Un paper svela come estrarre tutti i token di reasoning dai modelli Claude e GPT. Emergono overthinking diffuso, benchmark contaminati dalla memoria e l’uso del gap da parte della Cina per distillare modelli. La chiusura della falla ridefinisce il ve...
Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Microsoft e Mistral hanno firmato il Codice di Condotta UE sulla trasparenza dei contenuti AI. L’obbligo si estende ai modelli locali e open source, imponendo watermark per testo e codice. Per chi fa deployment on-pre...
