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L’ecosistema LLM cinese cresce spinto dall’open source

I laboratori cinesi rilasciano potenti LLM open source come LongCat, OpenPangu, GLM-5.2 e Hy3 con licenze permissive, alimentando l’inference locale e sfidando il dominio occidentale.

Detected: 2026-07-06 · Updated: 2026-07-06

Tencent rilascia Hy3 in Apache 2.0: l’LLM MoE da 295B che l’Europa può ora usare in locale

Tencent ha reso open source il modello Hy3: 295 miliardi di parametri totali, 21 miliardi attivi, architettura mixture-of-experts e, soprattutto, licenza Apache 2.0. Sostituisce la vecchia licenza comunitaria che proibiva l’uso in Corea del Sud, Regn...

#Hardware #LLM On-Premise #DevOps

2026-07-05 • LocalLLaMA

LongCat 2.0 open source: licenza MIT per il modello da 1,6T parametri e 48B attivi

I pesi di longcat 2.0 (1,6 trilioni di parametri totali, 48 miliardi attivi) sono ora disponibili sotto licenza MIT. Un segnale forte per i team che valutano LLM on-premise, con ricadute su sovranità dei dati, customizzazione e TCO.

#Hardware #LLM On-Premise #DevOps

2026-07-03 • LocalLLaMA

DeepSeek V4 Flash su RTX PRO 6000: coding 3x più veloce di Sonnet, qualità simile

Un benchmark indipendente mostra che DeepSeek V4 Flash eseguito in locale su due GPU RTX PRO 6000 con vLLM completa task di coding in circa 2 minuti, contro i 6 minuti di Sonnet 5 via API, con qualità paragonabile. Opus e Fable restano superiori per ...

#Hardware #LLM On-Premise #DevOps

2026-07-03 • DigiTimes

La cinese Z.ai lancia GLM-5.2 e sfida OpenAI e Anthropic

Con GLM-5.2, Z.ai intensifica la competizione globale nell'AI generativa, puntando ai big occidentali. L'annuncio accende i riflettori sulle capacità cinesi di sviluppare LLM competitivi e sul ruolo della sovranità dei dati nelle scelte di deployment...

#Hardware #LLM On-Premise #Fine-Tuning

2026-07-03 • LocalLLaMA

DeepSeek V4 Flash con 1M token in locale: la patch open-source per RTX 5090

Uno sviluppatore ha creato una patch CUDA per llama.cpp che permette a DeepSeek V4 Flash di operare con un contesto di un milione di token su una singola RTX 5090, riducendo la VRAM necessaria da circa 256 GB a soli 31 GB e raggiungendo velocità di p...

#Hardware #LLM On-Premise #DevOps

2026-07-02 • The Next Web

GLM-5.2: il modello cinese che sfida i big a un costo irrisorio

Z.ai ha rilasciato GLM-5.2, quarto nella classifica dei modelli più performanti, con capacità in coding e agentica vicine ai leader di mercato. Il costo è una frazione di quello di Anthropic o OpenAI, sollevando interrogativi su come questo cambierà ...

#Hardware #LLM On-Premise #DevOps

2026-07-01 • LocalLLaMA

openPangu-2.0-Flash: MoE e contesto esteso addestrati su Ascend per l’inference on-premise

Un modello MoE da 92 miliardi di parametri totali e solo 6 miliardi attivi, con finestra di contesto di 512k token. Addestrato su hardware Ascend, introduce attenzione ibrida DSA/SWA, predizione multi-token e ottimizzatore Muon per abbattere i costi ...

#Hardware #LLM On-Premise #Fine-Tuning

2026-06-30 • The Next Web

Meituan: il suo LLM da 1.6 trilioni di parametri addestrato su silicio domestico

Meituan ha annunciato LongCat-2.0, un Large Language Model da 1.6 trilioni di parametri, interamente addestrato su hardware sviluppato in Cina. L'azienda sottolinea come questa iniziativa rappresenti una risposta diretta alle restrizioni sull'export ...

#Hardware #LLM On-Premise #Fine-Tuning

2026-06-30 • LocalLLaMA

Huawei rende Open Source OpenPangu-2.0-Flash: un LLM da 92 miliardi di parametri

Huawei ha rilasciato OpenPangu-2.0-Flash, un Large Language Model da 92 miliardi di parametri totali (6 miliardi attivi) con una context window di 512K token. La disponibilità dei pesi e del codice per l'inference e il training offre nuove opportunit...

#Hardware #LLM On-Premise #Fine-Tuning

2026-06-30 • LocalLLaMA

LongCat-2.0: un nuovo LLM MoE da 1.6 trilioni di parametri emerge dalla stealth mode

È stato svelato LongCat-2.0, un Large Language Model basato su architettura Mixture of Experts (MoE) con un totale di 1.6 trilioni di parametri, di cui circa 48 miliardi attivati per token. Precedentemente noto come 'owl-alpha' su Openrouter, il mode...

#Hardware #LLM On-Premise #DevOps

2026-06-29 • The Next Web

DeepSeek e i 7,4 miliardi: cosa significa per chi vuole modelli on-premise

DeepSeek, laboratorio di Hangzhou, ha chiuso un round record da 7,4 miliardi di dollari con una valutazione oltre i 50 miliardi. Un segnale della valanga di capitali che sta alimentando l’AI cinese e che potrebbe accelerare la diffusione di modelli a...

#Hardware #LLM On-Premise #Fine-Tuning

2026-06-29 • LocalLLaMA

DeepSeek V4 atterra su llama.cpp: ora gira in locale

Una pull request della community aggiunge il supporto a DeepSeek V4 in llama.cpp, abilitando l'inference on-premise e su hardware consumer. Si apre una nuova fase per il deployment privato del modello.

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