Le aziende cinesi stanno rilasciando rapidamente modelli linguistici open source competitivi, spesso addestrati su hardware nazionale, offrendo alternative a basso costo ai modelli USA e ridisegnando la corsa globale all'IA.
Con GLM-5.2, Z.ai intensifica la competizione globale nell'AI generativa, puntando ai big occidentali. L'annuncio accende i riflettori sulle capacità cinesi di sviluppare LLM competitivi e sul ruolo della sovranità dei dati nelle scelte di deployment...
Shanghai Orient Computing Core Technology, fondata da un veterano dell’industria dei chip formatosi alla Tsinghua, sviluppa processori AI tridimensionali con l’obiettivo di ridurre la dipendenza cinese dalle GPU estere. La mossa si inserisce nel fram...
L’azienda cinese porta i suoi acceleratori per LLM e training nel mercato sudcoreano, storicamente legato all’ecosistema GPU. La mossa allarga le opzioni hardware per chi cerca stack per inference e fine-tuning on-premise fuori dal dominio CUDA.
Z.ai ha rilasciato GLM-5.2, quarto nella classifica dei modelli più performanti, con capacità in coding e agentica vicine ai leader di mercato. Il costo è una frazione di quello di Anthropic o OpenAI, sollevando interrogativi su come questo cambierà ...
Meituan ha annunciato LongCat-2.0, un Large Language Model da 1.6 trilioni di parametri, interamente addestrato su hardware sviluppato in Cina. L'azienda sottolinea come questa iniziativa rappresenti una risposta diretta alle restrizioni sull'export ...
Huawei ha rilasciato OpenPangu-2.0-Flash, un Large Language Model da 92 miliardi di parametri totali (6 miliardi attivi) con una context window di 512K token. La disponibilità dei pesi e del codice per l'inference e il training offre nuove opportunit...
È stato svelato LongCat-2.0, un Large Language Model basato su architettura Mixture of Experts (MoE) con un totale di 1.6 trilioni di parametri, di cui circa 48 miliardi attivati per token. Precedentemente noto come 'owl-alpha' su Openrouter, il mode...
