Le grandi imprese sostituiscono le costose API AI esterne con modelli interni o open source per ridurre i costi e mantenere i dati in casa. Microsoft guida la tendenza sostituendo OpenAI/Anthropic con i propri modelli MAI.
Il colosso di Redmond sposta le sue applicazioni dai modelli esterni a quelli interni. Una mossa che ridefinisce la dipendenza dalle AI API e segnala un cambio di passo verso il controllo diretto dell'inference, con effetti a catena su costi, latenza...
Anche Microsoft riduce la dipendenza dai modelli esterni per contenere la spesa AI. Dietro la mossa non c’è solo un calcolo ragionieristico: il passaggio a modelli proprietari segnala un cambio di fase per l’inference on-premise, la sovranità dei dat...
Secondo Bloomberg, Microsoft ha iniziato a usare i propri modelli MAI al posto di quelli di OpenAI e Anthropic in funzioni selezionate dei suoi prodotti. A guidare la scelta sono costi e residenza dei dati. Il passaggio è graduale: la maggior parte d...
Con l’impennata dei costi delle API di OpenAI e Anthropic, le aziende statunitensi guardano sempre più ai modelli open cinesi. Un trend che riscrive gli equilibri del mercato, costringendo a ripensare non solo i fornitori ma anche le architetture di ...
