I prezzi alle stelle delle GPU consumer come la RTX 5090, spinti da wafer e memorie costose, stanno imponendo un ripensamento dell'economia dell'AI on-premise, stimolando l'interesse per soluzioni basate su SSD, incentrate sulla memoria e su hardware alternativo.
L’aumento dei costi dei wafer TSMC e delle memorie HBM si ripercuote sul listino delle nuove GPU consumer Nvidia. Uno scenario che non riguarda solo il gaming: chi fa inference on-premise deve ripensare i conti del TCO e spingere su quantization e ot...
I prezzi della RTX 5090 salgono alle stelle e rimettono in discussione la sostenibilità del deployment on-premise. L’analisi di AI-RADAR esplora le ripercussioni sul TCO, la sovranità dei dati e l’intera catena di approvvigionamento, mostrando come l...
In Corea del Sud i prezzi della serie RTX 50 balzano del 30%. La scheda ammiraglia RTX 5090 sfonda i 5.100 dollari a causa dei rincari sui wafer TSMC e dei moduli GDDR7 da 20 dollari. Un campanello d’allarme per chi progetta infrastrutture inference ...
La startup israeliana Majestic Labs, fondata da ex ingegneri Google e Meta, ha presentato un server che dichiara di eguagliare un rack di GPU Nvidia aggredendo il collo di bottiglia della memoria. L’articolo esplora le implicazioni architetturali per...
Un utente mostra un sistema con 12 NVMe da 3,2 TB, 256 GB di RAM e CPU Threadripper per ospitare modelli enormi come l’ipotetico Le Chaton FAT. Una configurazione che riapre il dibattito sull’inference locale senza GPU di fascia alta, puntando tutto ...
