Data center AI: una nuova era per l'alimentazione

I data center dedicati all'intelligenza artificiale stanno evolvendo rapidamente, con un focus crescente sull'efficienza energetica e sulla capacità di gestire l'elevata richiesta di potenza delle moderne GPU. Un trend emergente è l'adozione di sistemi a 800V DC (corrente continua) e trasformatori solid-state.

Questa transizione è motivata dalla necessità di ridurre le perdite di energia durante la conversione della corrente alternata (AC) in corrente continua (DC), un processo inevitabile per alimentare i server e le GPU. I sistemi a 800V DC consentono di ridurre le correnti e, di conseguenza, le perdite per effetto Joule nei cavi e nei componenti.

I trasformatori solid-state (SST) rappresentano un'alternativa più efficiente e compatta ai tradizionali trasformatori a bassa frequenza. Gli SST utilizzano componenti elettronici di potenza per convertire la tensione, offrendo una maggiore flessibilità e controllo, oltre a una riduzione delle dimensioni e del peso.

L'adozione di queste tecnicie è fondamentale per supportare la crescente domanda di potenza dei carichi di lavoro AI, garantendo al contempo una maggiore efficienza energetica e una riduzione dell'impatto ambientale. Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare attentamente, come discusso nei framework analitici di AI-RADAR su /llm-onpremise.