Google accelera sugli investimenti in AI

Google sta raddoppiando la spesa in conto capitale (CapEx) per l'intelligenza artificiale, trasformando gli ordini di ASIC TPU (Tensor Processing Unit) in una competizione ad alto rischio tra i fornitori. Questo incremento di investimenti indica una forte focalizzazione sull'accelerazione dello sviluppo e del deployment di modelli di AI.

L'aumento del CapEx suggerisce che Google prevede una crescita significativa della domanda di risorse computazionali per l'AI, sia per training che per inference. L'azienda sta puntando su hardware specializzato, come i TPU, per ottimizzare le performance e l'efficienza energetica dei propri modelli.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off tra l'utilizzo di soluzioni hardware custom come i TPU e l'adozione di GPU generiche. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare queste alternative.