Introduzione

Il team di Machine-Learning-Dynamical-Systems ha lanciato kooplearn, una libreria di apprendimento automatico che implementa estimatori lineari, kernel e deep-learning per operatori evolutivi dinamici. Questo framework consente di analizzare sistemi dinamici tramite metodi spettrali, derivare modelli ridotti di ordine dati e previsione future state e osservabili.

La libreria è compatibile con l'API scikit-learn, consentendo una facile integrazione in workflow di apprendimento automatico e data science esistenti. Inoltre, kooplearn include dataset di benchmark curati per supportare l'esperimentazione, la riproducibilità e il confronto equilibrato delle algoritmi di apprendimento.