Fallimento dei progetti pilota AI: un problema di implementazione?

Lenovo ha evidenziato come, nonostante un forte interesse nell'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale agentica (AI agentica) da parte di oltre la metà delle aziende, più del 90% dei progetti pilota non riesca a raggiungere la fase di implementazione completa. Questo dato suggerisce che, sebbene l'esplorazione e la sperimentazione siano diffuse, la transizione verso un utilizzo produttivo dell'AI si rivela complessa.

Questo elevato tasso di fallimento può essere attribuito a diverse cause, tra cui la difficoltà di scalare i modelli, l'integrazione con i sistemi esistenti, la gestione dei dati e la necessità di competenze specialistiche. Le aziende potrebbero sottostimare la complessità di trasformare un proof of concept in una soluzione robusta e affidabile.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare attentamente. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.