Un recente report di Cloudflare evidenzia come la modernizzazione delle applicazioni sia un fattore determinante per massimizzare i ritorni sugli investimenti in intelligenza artificiale (AI).

Modernizzazione batte sperimentazione

Il report, basato su un sondaggio condotto su oltre 2.300 leader aziendali in diverse aree geografiche, rivela che le aziende che hanno compiuto progressi nella modernizzazione delle proprie applicazioni hanno quasi tre volte più probabilità di ottenere risultati concreti dai loro investimenti in AI. In particolare, nella regione Asia-Pacifico (APAC), il 92% dei leader intervistati considera l'aggiornamento del software il fattore più importante per migliorare le proprie capacità di AI.

Questo risultato sposta l'attenzione dal semplice utilizzo di nuovi strumenti alla necessità di una solida base infrastrutturale. I sistemi di AI richiedono accesso rapido ai dati, architetture flessibili e integrazioni affidabili. Applicazioni obsolete, infrastrutture frammentate e flussi di lavoro rigidi ostacolano l'implementazione efficace di progetti di AI.

Sicurezza e riduzione della proliferazione di strumenti

Il report sottolinea anche l'importanza della sicurezza e della riduzione della proliferazione di strumenti. Le aziende con una forte sinergia tra i team di sicurezza e di sviluppo applicazioni hanno maggiori probabilità di scalare con successo i progetti di AI. Inoltre, la riduzione del numero di strumenti e piattaforme semplifica la modernizzazione delle applicazioni, l'applicazione di controlli di sicurezza coerenti e l'integrazione dell'AI.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.