La notizia è di quelle che mescolano numeri da capogiro e domande scomode. Neko Health, la startup di body scanning fondata da Daniel Ek – già noto per Spotify – ha appena incassato 700 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamento, portando la valutazione a quasi 7 miliardi. L'azienda si prepara a sbarcare a New York e può contare su investitori del calibro di Mark Zuckerberg, Maria Sharapova e will.i.am. L'idea: offrire scansioni corporee preventive complete, a pagamento, anche in mercati dove l'assistenza sanitaria è gratuita. Come ha dichiarato l'azienda, «siamo entrati in mercati con sanità pubblica e centinaia di migliaia di persone si mettono in coda» per pagare il servizio.

Ma dietro l'entusiasmo per la prevenzione accessibile a chi può permettersela, si nasconde un nodo che riguarda la sovranità dei dati. Ogni scansione genera una mole impressionante di informazioni sensibili: immagini diagnostiche, marcatori fisiologici, probabilmente dati genetici. Dove finiscono questi dati? Chi li elabora e con quali garanzie? In Europa, il GDPR impone regole severe sul trattamento dei dati sanitari, e qualsiasi trasferimento transfrontaliero – specie verso gli Stati Uniti – richiede tutele adeguate. L'espansione a New York, proprio alla vigilia di un possibile inasprimento della regolamentazione americana sulla privacy, non fa che amplificare il dilemma.

La gestione dei flussi di dati clinici su larga scala non è un dettaglio infrastrutturale, ma il cuore della sostenibilità del modello Neko. Se le scansioni vengono elaborate nel cloud pubblico, i rischi di violazione e di accesso non autorizzato aumentano in modo direttamente proporzionale al numero di utenti. Per questo, sempre più operatori sanitari stanno valutando architetture on-premise o edge, dove i dati rimangono fisicamente sotto il controllo del fornitore di servizi – o meglio, del paziente. Un framework di questo tipo permetterebbe di ridurre il TCO a lungo termine, evitare costi di uscita dal cloud e, soprattutto, rispettare in modo stringente i requisiti di residenza dei dati.

Nell’ecosistema AI-RADAR, che analizza proprio i trade-off tra cloud e infrastruttura locale per i carichi di lavoro, il caso Neko è emblematico. Non si tratta di un ipotetico scenario di fine-tuning per LLM, ma di una realtà industriale che richiede server ad alte prestazioni – dalla potenza di calcolo per l’analisi delle immagini alla VRAM necessaria per modelli di intelligenza artificiale dedicati alla diagnostica. La scelta di un deployment completamente cloud-based potrebbe entrare in rotta di collisione con le autorità di protezione dei dati, vanificando rapidamente la fiducia degli utenti.

Resta da vedere se Neko Health riuscirà a conciliare l'aggressiva espansione commerciale con una governance dei dati all'altezza delle aspettative normative. La presenza di Zuckerberg, da sempre sostenitore di un approccio cloud-centrico e di piattaforme interconnesse, non è rassicurante per chi teme una deriva verso la concentrazione dei dati in poche mani. Al contrario, potrebbe innescare un dibattito ancora più acceso sull'opportunità di mantenere on-premise i dati sanitari, proprio mentre l'azienda cerca di conquistare New York.