Introduzione

TensorFlow 2.18 è stata rilasciata con diverse novità e miglioramenti.

NumPy 2.0

TensorFlow 2.18 include supporto per NumPy 2.0, che è stata rilasciata con diverse novità e miglioramenti rispetto alla versione precedente. Queste modifiche potranno avere un impatto significativo sulla precisione dei calcoli numerici e sulla stabilità del software.

Nuove funzionalità di NumPy 2.0

def supporto per le tipologie numeriche più recenti

cambiamenti nella regola di promozione dei tipi

miglioramenti nella rappresentazione dei numeri scalari

Repository LiteRT

TensorFlow 2.18 include una repositoryLiteRT, che è stata rilasciata come alternativa al software precedente TFLite. Questa nuova repository ha un codice più completo e offre molte funzionalità aggiuntive.

Nuove funzionalità della repository LiteRT

def supporto per le tipologie di archiviazione più moderne

miglioramenti nella velocità di elaborazione dei dati

integrabilità con altre tecnologie di sviluppo

CUDA Update

TensorFlow 2.18 include un aggiornamento di CUDA, che è stato rilasciato per migliorare la stabilità e la performance del software.

Nuove funzionalità di CUDA

def supporto per le versioni più recenti della tecnologia

miglioramenti nella velocità di elaborazione dei dati

integrabilità con altre tecnologie di sviluppo

Hermetic CUDA

TensorFlow 2.18 include un aggiornamento di Hermetic CUDA, che è stato rilasciato per migliorare la stabilità e la performance del software.

Nuove funzionalità di Hermetic CUDA

def supporto per le versioni più recenti della tecnologia

miglioramenti nella velocità di elaborazione dei dati

integrabilità con altre tecnologie di sviluppo

Conclusione

TensorFlow 2.18 è stata rilasciata con diverse novità e miglioramenti che possono avere un impatto significativo sulla stabilità e sulla performance del software.