La versione 2.20 di TensorFlow apporta diverse migliorie, tra cui la velocizzazione dell'input pipeline con tf.data e il miglioramento della compatibilità con GCS. Inoltre, il modulo tf.lite viene deprecato in favore di LiteRT, un nuovo framework per l'inference su dispositivo che offre una maggiore velocità e efficienza.
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TensorFlow 2.20: nuove funzionalità e miglioramenti
Punto chiave
TensorFlow 2.20 introduce una serie di novità, tra cui la deprecazione del modulo tf.lite e l'introduzione di LiteRT, un nuovo framework per l'inference su dispositivo
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