Nvidia e MediaTek stanno investendo in nuove tecnicie ottiche per i data center AI. Questi investimenti mirano a migliorare le prestazioni e l'efficienza energetica delle infrastrutture di calcolo necessarie per l'addestramento e l'inference dei modelli di intelligenza artificiale. L'evoluzione delle interconnessioni ottiche è cruciale per gestire la crescente domanda di larghezza di banda nei data center moderni.
Apple ha annunciato i nuovi chip M5 Pro e M5 Max, basati su una inedita architettura Fusion. I nuovi processori puntano a migliorare le prestazioni nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del machine learning, integrando ottimizzazioni specifiche per questi carichi di lavoro.
Seagate ha iniziato la spedizione di dischi rigidi da 44TB basati sulla piattaforma Mozaic 4+ con tecnicia HAMR (Heat-Assisted Magnetic Recording) destinati ai data center. La nuova piattaforma espande la capacità fino a 10 piatti per unità.
Test Linux sulle nuove GPU Intel Xe3 B390 (architettura Panther Lake) mostrano miglioramenti nelle prestazioni OpenGL, Vulkan e OpenCL rispetto alle generazioni precedenti. Analisi delle performance con Intel Rendering Toolkit e OpenVINO per carichi di lavoro AI, confrontando i risultati con Lunar Lake e Meteor Lake.
Indiscrezioni suggeriscono che la GPU mobile Nvidia RTX 5070 potrebbe ricevere un aumento di VRAM, passando da 8GB a 12GB. Questa notizia emerge in un periodo di persistente crisi globale delle memorie, sollevando interrogativi sulle strategie di Nvidia per il settore mobile e la disponibilità dei suoi chip Blackwell.
Apple ha presentato la nuova architettura Fusion con i SoC M5 Pro e M5 Max, dotati di GPU di nuova generazione. Questa architettura promette miglioramenti significativi nelle prestazioni grafiche, aprendo nuove possibilità per applicazioni professionali e gaming.
Intel ha inviato una pull request "drm-xe-next" per il kernel Linux 7.1, contenente miglioramenti al driver grafico Xe. Questi aggiornamenti sono destinati all'integrazione nel ramo DRM-Next e mirano a migliorare le prestazioni e la stabilità dei driver grafici Intel.
KDDI e AVITA collaborano per sviluppare umanoidi IA destinati al servizio clienti, combinando interazione fisica e intelligenza artificiale. L'iniziativa mira a colmare le lacune operative dovute alla riduzione della forza lavoro, integrando avatar avanzati con infrastrutture di comunicazione ad alta capacità. I primi test sono previsti per l'autunno 2026.
Microsoft introduce Shader Execution Reordering (SER) nel nuovo DirectX SDK, incrementando l'efficienza del ray tracing. Le GPU Intel Arc B-series mostrano un miglioramento delle prestazioni fino al 90%. Questa ottimizzazione è parte di DirectX 12 Ultimate.
MediaTek ha svelato le sue prossime innovazioni tecniciche che vedremo al Mobile World Congress (MWC) 2026. L'azienda si concentra su connettività di nuova generazione con il 6G e il Wi-Fi 8, oltre a nuove soluzioni per l'intelligenza artificiale basate su chiplet con l'interconnessione UCIe.
Nvidia ha effettuato un investimento strategico in Lumentum, con l'obiettivo di migliorare le tecnicie ottiche per applicazioni di intelligenza artificiale. La collaborazione mira a sviluppare soluzioni avanzate per l'interconnessione di sistemi AI, cruciali per incrementare le performance e l'efficienza dei carichi di lavoro complessi.
Ablecom presenta ABLERACK, un cabinet L11 progettato per ospitare deployment AI ad alta densità. La struttura rinforzata è testata per resistere a eventi sismici, garantendo stabilità e affidabilità in ambienti critici. Ideale per infrastrutture on-premise che richiedono massima resilienza.
Holtek e Generalplus ampliano le applicazioni di intelligenza artificiale (AI) a livello edge, concentrandosi su elettrodomestici intelligenti e smart glasses. Questa espansione mira a portare capacità di elaborazione AI direttamente sui dispositivi, migliorando reattività e privacy.
FIT ha presentato una soluzione laser esterna CPO (Co-Packaged Optics) da 102.4T, progettata per i data center AI. La presentazione è avvenuta all'OFC 2026. La tecnicia CPO promette di migliorare significativamente la larghezza di banda e l'efficienza energetica nei data center che supportano carichi di lavoro di intelligenza artificiale.
La Nvidia GeForce RTX 5070 sembra destinata a diventare la GPU numero uno su Steam, superando le precedenti limitazioni di memoria. Tuttavia, permangono dubbi sulle ragioni di questa improvvisa ascesa e sul suo impatto a lungo termine sul mercato delle schede grafiche.
Nvidia ha rilasciato i driver GeForce 595.71 per risolvere un problema critico che impediva il corretto funzionamento delle ventole su alcune schede grafiche RTX serie 30, 40 e potenzialmente future serie 50. L'aggiornamento mira a ripristinare il controllo delle ventole e prevenire potenziali problemi di surriscaldamento.
Rebellions ha presentato all'ISSCC 2026 un acceleratore AI basato su architettura quad-chiplet con interconnessioni UCIe. L'azienda afferma che il suo Rebel100 offre prestazioni paragonabili all'Nvidia H200, ma con un consumo energetico inferiore. La soluzione si distingue per l'uso di chiplet e HBM adiacente.
L'articolo analizza i progressi compiuti nell'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in locale, evidenziando come le prestazioni siano migliorate significativamente grazie all'evoluzione dell'hardware. Si confrontano le capacità di calcolo necessarie per eseguire modelli come DeepSeek R1 e Qwen, sottolineando l'efficienza raggiunta con mini PC a basso costo.
Nvidia ha annunciato che il raffreddamento a liquido diventerà lo standard per le sue GPU ad alte prestazioni. Questa decisione avrà un impatto significativo sulla supply chain, aumentando le entrate per i fornitori di soluzioni di raffreddamento avanzate. Il cambiamento riflette la crescente necessità di gestire il consumo energetico e la densità di potenza nei data center.
AMD ha annunciato al Mobile World Congress di Barcellona la nuova serie Ryzen AI PRO 400, che include processori desktop Ryzen AI PRO 400. Questi processori sono progettati per carichi di lavoro che richiedono capacità di elaborazione avanzate per l'intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi desktop.