Questa sezione Hardware segue il lato pratico dell'infrastruttura AI locale: GPU, NPU, mini PC, acceleratori edge, banda memoria e compromessi energetici che incidono direttamente sulle prestazioni in inferenza. Privilegiamo aggiornamenti con benchmark e note operative utili a decisioni reali, dal laboratorio domestico ai cluster pilota in azienda. Qui puoi confrontare costo totale, vincoli termici e scenari modello-hardware, poi approfondire con la guida pillar hardware e la copertura LLM collegata.
Secondo indiscrezioni, Apple starebbe preparando un nuovo MacBook Pro con schermo OLED e l'integrazione di Dynamic Island. L'interfaccia utente sarebbe ottimizzata sia per l'uso con le dita che con il cursore.
SambaNova ha annunciato il suo nuovo acceleratore AI SN50, sostenendo una efficienza tre volte superiore rispetto alla Nvidia B200. L'azienda collabora con Intel per l'utilizzo di CPU Xeon per carichi di lavoro di inference e agenti.
L'azienda Taalas annuncia un'architettura hardware dedicata all'esecuzione del modello Llama, raggiungendo una velocità di 17.000 token al secondo. Questa soluzione proprietaria si propone come alternativa alle GPU tradizionali per carichi di lavoro specifici di inference LLM.
MatX, una nuova realtà nel settore dei chip per l'intelligenza artificiale fondata nel 2023 da ex ingegneri di Google specializzati in TPU, ha annunciato un round di finanziamento da 500 milioni di dollari. L'azienda punta a competere con Nvidia nel mercato in rapida espansione dell'hardware per AI.
Indiscrezioni suggeriscono che le nuove GPU Nvidia GB10 e GB10X (nome in codice) potrebbero debuttare nella prima metà del 2026, trovando spazio nei portatili di Dell e Lenovo. Queste GPU sono molto attese per le loro potenziali prestazioni e efficienza energetica.
Google Cloud ha lanciato la serie N4A basata su processori Axion ARM64. I benchmark iniziali confrontano le prestazioni di N4A con le istanze AMD EPYC e Intel Xeon N4. L'analisi si concentra sui guadagni prestazionali rispetto alle generazioni precedenti di VM ARM64 e al posizionamento rispetto alle alternative x86.
La startup olandese Axelera AI, specializzata in chip per inference AI su dispositivi edge, ha ottenuto 250 milioni di dollari in finanziamenti. Il round è guidato da Innovation Industries, con la partecipazione di BlackRock e altri investitori. L'azienda punta a ridurre il consumo energetico elaborando i dati direttamente sui dispositivi, anziché nel cloud.
ASML annuncia un importante avanzamento nella tecnicia di litografia EUV, con l'obiettivo di incrementare la velocità del 50% entro il 2030. La nuova sorgente luminosa da 1.000 watt utilizza tre laser per colpire 100.000 gocce di stagno al secondo, aprendo la strada a chip più potenti ed efficienti.
Un ladro ha fatto irruzione in un negozio di computer in Corea del Sud, utilizzando un trapano a martello per forzare l'ingresso. Il bottino: tre schede grafiche (GPU) per un valore complessivo di circa 11.000 dollari. Le autorità stanno indagando sull'accaduto.
Gli ingegneri della NASA hanno riprogrammato a 140 milioni di miglia di distanza il chip Snapdragon dell'elicottero marziano Ingenuity per controllare il rover Perseverance. Il sistema è stato riconfigurato riutilizzando un SoC Qualcomm 801 'antico' e inutilizzato, con una precisione di circa 25 centimetri.
Un post su Reddit mostra configurazioni hardware custom per l'inference di modelli LLM in Cina. L'immagine suggerisce un approccio orientato all'ottimizzazione dei costi e all'utilizzo di componenti disponibili localmente per carichi di lavoro di intelligenza artificiale.
ASML sta incrementando la potenza dei suoi sistemi EUV (Extreme Ultraviolet Lithography) a 1000W, con l'obiettivo di aumentare del 50% la produzione di chip entro il 2030. Questo progresso è cruciale per la fabbricazione di semiconduttori avanzati, essenziali per l'intelligenza artificiale e altre tecnicie emergenti.
Secondo indiscrezioni, Nvidia starebbe implementando una strategia di fornitura a livelli per la memoria HBM4. Samsung si posiziona come fornitore chiave per le GPU di fascia alta, beneficiando della nuova architettura di memoria. Questa mossa potrebbe avere implicazioni significative per il mercato delle GPU ad alte prestazioni e per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale.
Il driver open-source PanVK, che fornisce supporto Vulkan per le moderne GPU Arm Mali, registra notevoli incrementi prestazionali nell'anti-aliasing multi-sample (MSAA) nei test Vulkan. Questo miglioramento è il risultato di nuovo codice integrato in Mesa 26.1.
Il driver open-source AMDGPU/AMDKFD ha superato i sei milioni di linee di codice C con il kernel Linux 7.0. Questo rappresenta un aumento significativo rispetto ai quattro milioni di linee di codice di soli quattro anni fa, evidenziando la crescente complessità dei driver grafici moderni e il loro impatto sul kernel Linux.
La scheda grafica in edizione limitata MSI RTX 5090 Lightning Z è apparsa su eBay a prezzi che superano di cinque volte il valore originale. La domanda elevata e la scarsità di esemplari alimentano il mercato dei rivenditori.
Il produttore di semiconduttori PSMC sta investendo in tecnicie di memoria avanzate per supportare le crescenti esigenze di calcolo dell'intelligenza artificiale. L'azienda si sposta dai nodi maturi per affrontare le sfide poste dai carichi di lavoro AI di nuova generazione.
Ricercatori del MIT hanno sviluppato una stampante 3D capace di produrre motori elettrici lineari completamente funzionanti in un singolo processo. Dopo la stampa, è necessaria solo la magnetizzazione. Il costo stimato per motore è di circa 50 centesimi.
Dell introduce un connettore di alimentazione custom a 16 pin per le GPU Nvidia nei suoi PC preassemblati, affrontando i problemi di surriscaldamento e fusione riscontrati con i connettori standard. La soluzione mira a garantire una connessione più stabile e sicura, riducendo i rischi di malfunzionamenti.
Timur Kristóf, parte del team di sviluppo open-source di Valve, sta continuando a migliorare il supporto per le GPU AMD Radeon meno recenti su Linux. I prossimi aggiornamenti promettono di ottimizzare ulteriormente le prestazioni e la stabilità per gli utenti che utilizzano hardware AMD datato.