Trapelano online i primi benchmark che confrontano le performance della GPU Nvidia GB10 con la GH200. I dati, provenienti da una fonte su Reddit, offrono un'anteprima delle potenzialità della nuova architettura di Nvidia, sebbene vadano presi con le dovute cautele data la loro natura non ufficiale. L'interesse per le nuove GPU Nvidia è altissimo, vista la loro importanza nel settore dell'intelligenza artificiale.
Eric Demers, figura chiave nello sviluppo delle GPU Radeon e Adreno, lascia Qualcomm dopo 14 anni per approdare in Intel. Questa mossa rappresenta un importante rinforzo per il team di Intel, guidato da Lip-Bu Tan, nel settore delle schede grafiche dedicate.
Un confronto tra le prestazioni della GPU NVIDIA GB10, integrata nella Dell Pro Max, e la più blasonata GH200. I test mettono in luce le differenze prestazionali tra le due soluzioni, fornendo dati utili per valutare le rispettive capacità in scenari di utilizzo professionale.
Il driver RADV Vulkan di Valve continua a migliorare le prestazioni del ray tracing su Linux. L'ultima implementazione, HPLOC, promette un ulteriore incremento prestazionale per i giochi che sfruttano questa tecnicia. Mesa 26.0 includerà questo aggiornamento, portando benefici tangibili agli utenti di schede grafiche AMD Radeon.
Un piccolo team offre crediti di calcolo gratuiti per la sua piattaforma GPU, in cambio di feedback sull'utilizzo. Le GPU disponibili includono RTX 5090 e Pro 6000, adatte per l'inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), il fine-tuning o altri carichi di lavoro di machine learning.
CoolSem Technologies, con sede nei Paesi Bassi, ha chiuso un round di finanziamento pre-seed guidato da High-Tech Gründerfonds (HTGF). L'azienda sviluppa soluzioni avanzate per la gestione termica a livello di wafer, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza energetica e prolungare la durata dei componenti nei semiconduttori e nei dispositivi fotonici. I finanziamenti saranno utilizzati per portare avanti la tecnicia WaLTIS e convalidarla con clienti leader nei settori RF, power e fotonico.
Tesla sta intensificando gli sforzi nello sviluppo di chip per l'intelligenza artificiale. Questa mossa arriva in un momento cruciale, mentre l'azienda affronta sfide significative legate alla sicurezza e al software dei suoi veicoli. L'obiettivo è migliorare le capacità di guida autonoma e altre funzionalità avanzate, ma permangono interrogativi sulla tempistica e sull'efficacia di queste iniziative.
Il gigante taiwanese TSMC prevede una forte espansione della produzione a 2 nm a partire dal 2026, sostenuta da ingenti investimenti e dall'ampliamento delle proprie capacità produttive sia a Taiwan che negli Stati Uniti. Questa mossa strategica mira a consolidare la leadership di TSMC nel settore dei semiconduttori avanzati.
Un utente di Reddit ha condiviso immagini del processo di assemblaggio di tre sistemi GH200 all'interno di un laboratorio. Le immagini mostrano le varie fasi della costruzione, offrendo uno sguardo ravvicinato all'hardware e all'infrastruttura necessari per supportare questi sistemi ad alte prestazioni. La condivisione ha suscitato interesse nella comunità, con molti utenti curiosi di conoscere i dettagli tecnici e le applicazioni di tali sistemi.
Micron prevede di rendere il nodo 1γ la tecnicia principale entro il 2026, parallelamente all'aumento della produzione di memorie HBM (High Bandwidth Memory) e moduli SOCAMM2. Questa mossa strategica sottolinea l'impegno di Micron verso soluzioni di memoria avanzate per applicazioni ad alte prestazioni.
Una crisi nella fornitura di fibra di vetro sta mettendo a dura prova la produzione di hardware per l'intelligenza artificiale e potrebbe ritardare l'uscita di nuovi dispositivi Apple previsti per il 2026. La scarsità di questo materiale chiave rischia di avere ampie ripercussioni sul settore tecnicico.
Un nuovo accordo commerciale tra Stati Uniti e Taiwan potrebbe favorire la creazione di centri nevralgici per la filiera tecnicica in territorio americano. L'iniziativa mira a rafforzare la resilienza della supply chain e a ridurre la dipendenza da fornitori esteri, in un contesto di crescente competizione globale nel settore dei semiconduttori e delle nuove tecnicie.
I produttori di componenti ottici rafforzano i legami con le aziende di semiconduttori nella corsa alla fotonica del silicio. Asia Optical è tra le società più interessanti per queste partnership strategiche. Il presidente di Asia Optical, I-Jen Lai, guida l'azienda in questa fase cruciale di convergenza tecnicica.
OpenAI ha scelto Cerebras per un progetto di sviluppo di chip per l'intelligenza artificiale che prevede un investimento di 10 miliardi di dollari. La collaborazione mira a potenziare le capacità di calcolo necessarie per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
Un utente ha condiviso online la propria nuova configurazione hardware, che include tre schede grafiche V620 per un totale di 96GB di VRAM. Questa configurazione è pensata per applicazioni che richiedono elevate capacità di memoria video, come l'addestramento di modelli di machine learning o il rendering di grafica complessa. La condivisione ha generato interesse nella comunità online.
OpenAI ha siglato un accordo con Cerebras per un investimento di 10 miliardi di dollari. L'obiettivo principale è ridurre la forte dipendenza di OpenAI dai chip Nvidia, diversificando così le proprie risorse hardware per l'addestramento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Questa mossa strategica potrebbe avere un impatto significativo sul mercato dei semiconduttori e sull'innovazione nel campo dell'intelligenza artificiale.
Un utente ha segnalato su Reddit il futuro rilascio di un aggiornamento di stabilità per il supporto ROCm e Linux su Strix Halo. La consegna, prevista per gennaio 2026, mira a migliorare l'integrazione di queste tecnicie. Strix Halo è una piattaforma hardware di AMD che punta a offrire elevate prestazioni grafiche in ambito mobile. L'iniziativa potrebbe aprire nuove opportunità per gli sviluppatori Linux.
Un video e una tabella di riferimento su Reddit mostrano le configurazioni stabili di ROCm+Linux per AMD Strix Halo, testate a gennaio 2026. La documentazione include la risoluzione dei problemi iniziali. I dettagli sono disponibili su GitHub, con una panoramica delle configurazioni funzionanti.
In arrivo con Linux 6.19-rc6, due correzioni USB specifiche per i Mac Apple con chip M1 e M2. Le patch, destinate al kernel principale, verranno retro-portate alle versioni stabili di Linux. Questo dovrebbe migliorare la compatibilità hardware per chi utilizza Linux su questi dispositivi.
Elon Musk punta a un ciclo di sviluppo e rilascio di nuovi acceleratori AI più rapido rispetto a quello di Nvidia e AMD. L'obiettivo è produrre chip in volumi elevatissimi, ma la sfida ingegneristica è notevole. Tesla intende così accelerare la propria roadmap nel campo dell'intelligenza artificiale.