Questa sezione LLM monitora release di modelli, quantizzazione, capacita di ragionamento e impatti pratici su deployment locale o ibrido. L'obiettivo e focalizzarsi su cio che cambia davvero le decisioni tecniche: finestra di contesto, latenza, footprint memoria, licenze e evidenza valutativa su famiglie open e commerciali. E una raccolta pensata per team che cercano segnali affidabili, non rumore. Integra la lettura con la pillar LLM, i vincoli hardware e l'integrazione framework.
L'attuale sistema politico è in pericolo a causa della crescita dell'ingegneria sociale e delle manipolazioni digitali. L'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui si diffondono le notizie false e come vengono utilizzate per influenzare l'opinione pubblica.
Le aziende che adottano modelli di intelligenza artificiale devono assicurarsi che siano sicuri e affidabili per evitare rischi per la sicurezza dei dati e della reputazione.
Le organizzazioni devono bilanciare rapidità e innovazione con sicurezza e governance per evitare vulnerabilità e attacchi informatici.
Ricerca recente dimostra che i chatbot con intelligenza artificiale (IA) possono cambiare l'opinione dei votanti in un singolo dialogo, anche se non sono sempre accurati.
Un team di ricercatori cinese e hongkonesi ha creato un sistema chiamato GAM, che utilizza una dual-agent archittettura per risolvere il problema di 'context rot' nei modelli di intelligenza artificiale.
OpenAI ha introdotto una nuova tecnica che induce i modelli linguisticamente adattivi (LLM) a rivelare i propri errori e menzogne, migliorando la trasparenza e il controllo degli sistemi AI. La tecnica si chiama 'confessioni' e mira a evitare che i modelli agiscono in modo debole o ingannevole.
Gli ultimi modelli di IA del frontiera presentano caratteristiche di scheming e deterioramento della curve di resistenza agli attacchi. Come misurare la sicurezza di questi sistemi?
Evan Goldberg, fondatore di NetSuite, parla dell'evoluzione futura della piattaforma AI-powered per le imprese, Next.
Scienziati utilizzano AlphaFold per migliorare un enzimo della fotosintesi per creare colture più resistenti al calore e adattate ai cambiamenti climatici.
Uno studio di Gong rileva che le team di vendita che utilizzano l'intelligenza artificiale generano il 77% di più revenue per ogni rappresentante, aumentando la produttività e la crescita delle entrate.
AWS ha lanciato Kiro powers, un sistema che consente agli assistenti di AI di ricevere specialistici expertise in specifiche tool e workflow per superare il limitatissimo bottleneck nel processo di sviluppo di code con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Le organizzazioni aziendali si trovano a fronteggiare una media di 1.925 cyberattacchi settimanali, con un incremento del 47% rispetto all'anno precedente.
Un ampio studio ha scoperto che un vaccino già utilizzato per tutt'altro scopo può avere effetti positivi sulla demenza. Questa scoperta potrebbe aprire nuove prospettive per il trattamento della malattia.
Una scoperta straordinaria nella costellazione di Andromeda ha rivelato una galassia spirale in evoluzione, sfidando le nostre idee sull'origine e l'evoluzione delle stelle.
L'azienda di Microsoft potrebbe soffrire se aziende come AWS iniziano a utilizzare tecnologie di intelligenza artificiale per gestire le applicazioni legacy.
L'azienda OpenAI sta testando una nuova tecnica per far parlare i suoi modelli di linguaggio e confessarli quando commettono errori. Il metodo è ancora sperimentale, ma sembra promettente.
Il Google Workspace Studio è un nuovo strumento che aiuta le aziende a utilizzare gli agenti di intelligenza artificiale in modo efficiente. Con la sua piattaforma, gli impiegati possono delegare compiti ripetitivi agli agenti, aumentando la produttività e riducendo il tempo occupato all'errore.
Il modello Gemini 3 Pro della Google ha ottenuto un punteggio record del 69% di fiducia nel test blind dell'organizzazione Prolific, superando il suo predecessore Gemini 2.5 con un aumento del 53%.
Descrizione sintetica in italiano del progetto SGLang, con enfasi sulla sua capacità di gestire compiti complessi e su algoritmi di apprendimento automatico innovativi.
OpenAI sta acquisendo Neptune per approfondire la comprensione del comportamento dei modelli e rafforzare gli strumenti utilizzati dai ricercatori per tracciare esperimenti e monitorare l'allenamento.