AI e dati non strutturati: la proposta di Hyland

Hyland si propone di aiutare le aziende a trasformare i propri dati non strutturati in informazioni fruibili tramite l'intelligenza artificiale. L'iniziativa si concentra in particolare su settori altamente regolamentati come quello sanitario, bancario, dei servizi finanziari e assicurativi.

L'obiettivo è quello di utilizzare l'AI per automatizzare attività complesse e ad alto rischio, che tradizionalmente richiedono molto tempo e risorse. Questo include l'accelerazione della diagnostica medica e l'automazione completa dei processi di gestione dei sinistri. L'AI, in questo contesto, viene vista come un "collega digitale" in grado di ridefinire l'eccellenza operativa in settori sotto pressione.