Neuramancer AI Solutions GmbH, precedentemente nota come Neuraforge, ha chiuso un round di finanziamento pre-seed da 1,7 milioni di euro. L'investimento è guidato da Vanagon Ventures, con la partecipazione di Bayern Kapital e altri fondi di venture capital e business angel, tra cui ZOHO.VC e Lightfield Equity.

Rilevamento di deepfake: una sfida crescente

I deepfake e altre forme di manipolazione mediatica generate dall'intelligenza artificiale rappresentano un rischio crescente per le aziende e la società. Secondo l'Associazione tedesca delle assicurazioni (GdV), le frodi assicurative causano danni per miliardi di euro ogni anno, con l'AI generativa che contribuisce a nuove forme di manipolazione, come immagini di danni alterate e videochiamate manipolate. L'identificazione di tali falsificazioni diventa sempre più complessa con il miglioramento dei modelli AI.

La tecnicia di Neuramancer

Neuramancer ha sviluppato una tecnicia di rilevamento progettata per identificare irregolarità statistiche nel rumore di immagini e video. Il sistema si concentra sugli artefatti strutturali piuttosto che sul contenuto semantico, consentendo di rilevare manipolazioni difficili da identificare con i metodi convenzionali basati sull'AI. La piattaforma genera anche report di analisi forense che mostrano come e dove i contenuti multimediali potrebbero essere stati alterati, fornendo informazioni utili per la prevenzione e l'indagine sulle frodi.

Prospettive future

Anika Gruner, co-fondatrice di Neuramancer, ha sottolineato che il mercato per il rilevamento di deepfake è ancora nelle sue prime fasi, ma si prevede una crescita significativa nei prossimi anni, parallelamente all'aumento dei requisiti normativi per sistemi AI trasparenti e affidabili. I finanziamenti ottenuti saranno utilizzati per ampliare la piattaforma di rilevamento deepfake, espandere il team e supportare la commercializzazione e l'espansione del mercato, con un focus iniziale sul settore assicurativo.