Datadog si prepara a lanciare un modello di intelligenza artificiale aggiornato, progettato internamente per rispondere alle esigenze specifiche del suo settore. L'azienda è convinta che questo modello proprietario offrirà performance superiori e costi inferiori rispetto ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) generalisti.

La strategia di Datadog

L'obiettivo principale è evitare la "SaaSpocalypse", uno scenario in cui i clienti, grazie all'AI, iniziano a sviluppare autonomamente gli strumenti di cui hanno bisogno, riducendo la dipendenza da soluzioni SaaS esterne. Datadog punta quindi a fornire un valore aggiunto tale da fidelizzare la clientela, offrendo un modello AI ottimizzato per i loro carichi di lavoro specifici.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.