TetraxAI, una startup che sviluppa una piattaforma SaaS B2B basata sull'intelligenza artificiale per la due diligence e la gestione dei rischi nelle infrastrutture di energia pulita, ha annunciato la chiusura di un round di finanziamento pre-seed da 1,2 milioni di euro, guidato da The Footprint Firm, con la partecipazione di Norrsken Evolve e Carbon13. Includendo finanziamenti non diluitivi da NEOTEC, il programma nazionale spagnolo di sovvenzioni deeptech, il finanziamento totale della società ad oggi raggiunge 1,5 milioni di euro.
Fondata nel 2024 da Marta Vizcaíno Martín, Arnau Tibau Puig ed Ekaterina Filina, TetraxAI è nata per affrontare le inefficienze nei tradizionali processi di valutazione dell'energia pulita, sfruttando tecnicie basate sull'intelligenza artificiale.
Funzionalità della piattaforma
TetraxAI sviluppa software progettato per modernizzare la valutazione e l'analisi dei rischi per i progetti di energia pulita, processi spesso lenti e basati su flussi di lavoro manuali e frammentati. Combinando l'analisi di documenti basata sull'AI, l'intelligence normativa locale e i dati strutturati dei progetti, la piattaforma aiuta sviluppatori, investitori, produttori di energia indipendenti e gestori patrimoniali a identificare e gestire i rischi in modo più efficiente.
Attività che in precedenza richiedevano diverse settimane, come la revisione di grandi data room per progetti di energia rinnovabile su scala industriale, possono ora essere completate in poche ore utilizzando la piattaforma. Secondo il feedback dei clienti, la qualità delle analisi risultanti è paragonabile, e in alcuni casi superiore, a quella degli approcci di consulenza tradizionali, pur essendo fornita con tempi e costi ridotti.
Il prodotto di punta, TetraxVerify, utilizza l'automazione dell'AI per analizzare grandi volumi di documenti nelle data room dei progetti, semplificando le valutazioni dei rischi legali, normativi e di utilizzo del suolo per sviluppatori, investitori, avvocati e assicuratori.
Prospettive future
I nuovi finanziamenti saranno utilizzati per espandere i team di machine learning e ingegneria di TetraxAI, ampliare la copertura nei mercati energetici europei e accelerare l'adozione tra sviluppatori, investitori e gestori patrimoniali.
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