Zebra Technologies sta integrando l'intelligenza artificiale (AI) nelle operazioni sul campo per rispondere alle crescenti pressioni legate alla carenza di manodopera, alle aspettative dei clienti e alle difficoltà della supply chain.

Focus sull'operatività intelligente

L'azienda definisce questo approccio come "operatività intelligente", che consiste nel combinare AI, dati ed esperienza umana per ottimizzare i flussi di lavoro. Questo si traduce in soluzioni per il controllo qualità nella produzione, dove sistemi di visione artificiale rilevano difetti, e nell'ottimizzazione della logistica, dove dispositivi mobili acquisiscono dati 3D per la gestione degli asset.

Retail come banco di prova

Il settore retail si sta rivelando un terreno fertile per queste soluzioni, grazie alla necessità di formare rapidamente il personale e garantire la coerenza delle operazioni. Zebra Companion, ad esempio, fornisce assistenza immediata ai dipendenti per la gestione dei resi e l'accesso alle informazioni sui prodotti.

Scalare l'AI: un approccio graduale

Zebra sottolinea l'importanza di un approccio graduale all'implementazione dell'AI, partendo da casi d'uso specifici e concentrandosi sulla preparazione dei dati necessari. Un ritorno sull'investimento (ROI) tipico è stimato tra i 12 e i 15 mesi, grazie al risparmio di tempo per attività e alla riduzione degli errori.

Verso un'intelligenza collettiva aumentata

L'obiettivo finale è passare da sistemi reattivi a sistemi predittivi, che anticipano i problemi e guidano le decisioni. Questo si traduce in un'intelligenza collettiva aumentata (ACI), dove l'AI supporta l'automazione e il coordinamento, mentre gli esseri umani forniscono giudizio e supervisione. L'azienda punta a sistemi che supportano ambienti specifici, come negozi e magazzini, lavorando a stretto contatto con le persone che conoscono meglio questi spazi.

Per chi valuta deployment on-premise, esistono trade-off da considerare. AI-RADAR offre framework analitici su /llm-onpremise per valutare questi aspetti.